Axiomatische Klassifikation von Informations-, Konzentrations- und relativen Ungleichheitsmaßen

Eichhorn, Wolfgang; Krtscha, Manfred

Axiomatische Klassifikation von Informations-, Konzentrations- und relativen Ungleichheitsmaßen

dc.contributor.author	Eichhorn, Wolfgang
dc.contributor.author	Krtscha, Manfred
dc.contributor.editor	Geyer-Schulz, Andreas
dc.contributor.editor	Taudes, Alfred
dc.date.accessioned	2019-11-14T11:01:24Z
dc.date.available	2019-11-14T11:01:24Z
dc.date.issued	2003
dc.description.abstract	Bei der Messung des Gewichts einer Information sprechen wir von Informationsinhalt oder Entropie. Wir sehen den Begriff in Zusammenhang mit den Begriffen Konzentration und relative Ungleichheit. Nachdem diese Fachausdrücke erläutert und hinsichtlich ihrer Messvorschriften definiert sind, wird die mathematische Struktur der für die Messvorschriften verwendeten Messoder Maßfunktionen, kurz: Maße, beschrieben. Gewisse für verschiedene Messzwecke grundlegend erforderliche Eigenschaften dieser Maße werden dann als Axiome gefordert. Anschließend könnten die aus der Literatur bekannten Maße daraufhin untersucht werden, ob und wie sie sich hinsichtlich unserer Axiomensysteme als Informations-, Konzentrationsoder relative Ungleichheitsmaße einordnen lassen.	de
dc.identifier.isbn	3-88579-362-8
dc.identifier.pissn	1617-5468
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/29818
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	Informationswirtschaft: Ein Sektor mit Zukunft
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-33
dc.title	Axiomatische Klassifikation von Informations-, Konzentrations- und relativen Ungleichheitsmaßen	de
dc.type	Text/Conference Paper
gi.citation.endPage	284
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	277
gi.conference.date	4.-5. September 2003
gi.conference.location	Wien, Österreich
gi.conference.sessiontitle	Regular Research Papers

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