Agile Business Intelligence — Definition, Maßnahmen und Herausforderungen
| dc.contributor.author | Krawatzeck, Robert | |
| dc.contributor.author | Zimmer, Michael | |
| dc.contributor.author | Trahasch, Stephan | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-16T12:17:24Z | |
| dc.date.available | 2018-01-16T12:17:24Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | enAgile Business Intelligence hat sich als einer der Trends innerhalb der Business Intelligence (BI) etabliert. Eine hohe BI-Agilität lässt sich durch die Kombination verschiedener Maßnahmen aus den Bereichen Prinzipien, Vorgehensmodelle, Entwicklungsmethoden und Technologie verwirklichen. Diese sind je nach Unternehmensziel unternehmensindividuell auszuwählen und anzupassen. Offene Fragestellungen sind u.a., wie der Grad an BI-Agilität gemessen werden kann und welche Auswirkungen ein hoher Grad an BI-Agilität auf die Geschäftsprozesse und die IT-Architektur eines Unternehmens hat. | |
| dc.identifier.pissn | 2198-2775 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/14208 | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 50, No. 2 | |
| dc.relation.ispartofseries | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | |
| dc.title | Agile Business Intelligence — Definition, Maßnahmen und Herausforderungen | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| gi.citation.endPage | 63 | |
| gi.citation.startPage | 56 |