Datenbank und Reifegradmodell für die Auswahl und Bewertung von Cloud-Computing-Services
| dc.contributor.author | Martens, Benedikt | |
| dc.contributor.author | Teuteberg, Frank | |
| dc.contributor.author | Gräuler, Matthias | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-16T12:21:23Z | |
| dc.date.available | 2018-01-16T12:21:23Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.description.abstract | Aufgrund der hohen Anzahl an verfügbaren Cloud-Computing-Service-Angeboten ist es für Unternehmen sehr zeitaufwendig und kostenintensiv, sich einen vollständigen Überblick über den derzeitigen Cloud-Computing-Markt zu verschaffen und damit Cloud-Computing-Services zu identifizieren, die den jeweiligen Unternehmensanforderungen genügen. Die in diesem Beitrag vorgestellte Datenbank soll Abhilfe schaffen und es Unternehmen ermöglichen, relevante Cloud-Computing-Services zu identifizieren, Bewertungen abzugeben und Bewertungen von anderen Anwendern zu den jeweils in der Daten-bank erfassten Services einzusehen. In diesem Beitrag werden das Design und die prototypische Implementierung der Datenbank, ein Reifegradmodell zur Qualitätsbeurteilung von Cloud-Computing-Services sowie erste Auswertungen der Marktsituation und daraus abgeleitete Handlungsempfehlungen für Unternehmen vorgestellt. | |
| dc.identifier.pissn | 2198-2775 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/14653 | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 47, No. 5 | |
| dc.relation.ispartofseries | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | |
| dc.title | Datenbank und Reifegradmodell für die Auswahl und Bewertung von Cloud-Computing-Services | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| gi.citation.endPage | 61 | |
| gi.citation.startPage | 52 |