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KI-als-Service: Vergleich von Plattformen zur Dokumentenklassifikation

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dc.contributor.authorGriesch, Leon
dc.contributor.authorGörgen, Leon
dc.contributor.authorSandkuhl, Kurt
dc.contributor.editorKlein, Maike
dc.contributor.editorKrupka, Daniel
dc.contributor.editorWinter, Cornelia
dc.contributor.editorGergeleit, Martin
dc.contributor.editorMartin, Ludger
dc.date.accessioned2024-10-21T18:24:14Z
dc.date.available2024-10-21T18:24:14Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractFür die automatische Klassifizierung von Dokumenten sind durch die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens in den letzten Jahren neue Ansätze entstanden, die zum Teil auch in Form von Software-as-a-Service angeboten werden und daher auch als KI-als-Service bezeichnet werden können. Für Unternehmen vieler Branchen ist Dokumentenklassifikation von hohem Interesse, um z.B. eingehenden Schriftverkehr effektiv und effizient zu verarbeiten. Das Ziel dieser Studie ist es, eine Auswahl von Free Open-Source Software (FOSS) Ansätzen für die Dokumentenklassifikation vorzustellen, zu evaluieren und hinsichtlich ihrer Vorhersageleistung und Effizienz miteinander zu vergleichen. Darüber hinaus vergleicht die Studie die Vorhersageleistung der ausgewählten Ansätze mit proprietärer Software kommerzieller Anbieter und ordnet FOSS und proprietäre Software in den Kontext von KI-as-a-Service ein.de
dc.identifier.doi10.18420/inf2024_131
dc.identifier.isbn978-3-88579-746-3
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/45105
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2024
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-352
dc.subjectDokumentenklassifikation
dc.subjectToolvergleich
dc.subjectFree Open Source Software
dc.subjectKI-as-a-Service
dc.subjectKI-als-Service
dc.titleKI-als-Service: Vergleich von Plattformen zur Dokumentenklassifikationde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage1518
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage1505
gi.conference.date24.-26. September 2024
gi.conference.locationWiesbaden
gi.conference.sessiontitleData Analytics as a Service - Challenges and Opportunities (DAS2024)

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