Business Intelligence und Cloud Computing
| dc.contributor.author | Seufert, Andreas | |
| dc.contributor.author | Bernhardt, Norman | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-16T12:21:23Z | |
| dc.date.available | 2018-01-16T12:21:23Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.description.abstract | Gerade in wirtschaftlich turbulenten Zeiten stellt die Umsetzung einer modernen, zukunftsfähigen Steuerung in vielen Unternehmen eine zentrale Herausforderung dar [Seufert et al. 2008]. Zahlreiche Firmen sind zwar laut einer Studie des internationalen Controllervereins und Roland Berger wieder bereit, zu investieren, Voraussetzung ist jedoch, dass Innovationen vorangetrieben und gleichzeitig die Optimierung der eigenen Prozesse und die Effizienz gesteigert werden [ICV& Roland Berger 2010].Vor diesem Hintergrund sollen in diesem Beitrag die Möglichkeiten der noch jungen Cloud-Computing- (CC- )Technologie für das Anwendungsfeld Business Intelligence (BI) diskutiert werden. Mit der BI-Cloud wird dabei ein Framework vorgegeben, um Anforderungen wie Standardisierung, Integration der Cloud-Lösung in die Unternehmens-IT oder etwa den späteren Betrieb zu unterstützen. | |
| dc.identifier.pissn | 2198-2775 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/14650 | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 47, No. 5 | |
| dc.relation.ispartofseries | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | |
| dc.title | Business Intelligence und Cloud Computing | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| gi.citation.endPage | 41 | |
| gi.citation.startPage | 34 |