Logo des Repositoriums
 

SIPBILD – Mimik- und Gestikerkennung in der Mensch-Maschine Schnittstelle

dc.contributor.authorWimmer, Matthias
dc.contributor.authorRadig, Bernd
dc.contributor.authorMayer, Christoph
dc.contributor.editorKoschke, Rainer
dc.contributor.editorHerzog, Otthein
dc.contributor.editorRödiger, Karl-Heinz
dc.contributor.editorRonthaler, Marc
dc.date.accessioned2019-05-15T09:15:28Z
dc.date.available2019-05-15T09:15:28Z
dc.date.issued2007
dc.description.abstractFür eine natürliche Mensch-Maschine Interaktion spielt die Interpretation visueller Informationen eine zentrale Rolle. Fehlende Kontrolle der Umgebungsbedingungen wie Helligkeit und Hintergrundfarbe stellt hohe Anforderungen an die Bilderkennungssoftware. SIPBILD schafft es, mit modellbasierter Bildinterpretation die menschliche Mimik und Gestik zu erkennen. Um diese Technik in natürlichen Umgebungen einzusetzen, ist es allerdings notwendig, die bisherigen Techniken entscheidend zu verbessern. Insbesondere stellen wir eine Vorgehensweise vor, die robustes Model-Fitting ohne spezielles Fachwissen in der Bildverarbeitung erreicht und der Einsatz dieser Technik somit keinen Experten mehr verlangt.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-206-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/22595
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e. V.
dc.relation.ispartofInformatik 2007 – Informatik trifft Logistik – Band 1
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-109
dc.titleSIPBILD – Mimik- und Gestikerkennung in der Mensch-Maschine Schnittstellede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage274
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage271
gi.conference.date24.-27. September 2007
gi.conference.locationBremen
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Lade...
Vorschaubild
Name:
271.pdf
Größe:
891.71 KB
Format:
Adobe Portable Document Format