Logo des Repositoriums
 

Multi-Modell-Wissensgraph zur niederschwelligen datengestützten Entscheidungsunterstützung bei der Identifizierung von unwirtschaftlicher Variabilität

dc.contributor.authorTenev, Vasil
dc.contributor.authorMartin, Raphael
dc.contributor.editorHerrmann, Andrea
dc.date.accessioned2024-02-22T10:39:11Z
dc.date.available2024-02-22T10:39:11Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractDie Realisierung konfigurierbarer Systeme erfordert einen zusätzlichen Aufwand auf allen Stufen des Lebenszyklus, von der Entwicklung bis hin zur Wartung. Daher muss bei der Umgestaltung von änderungsintensiven Systemen auch die Wirtschaftlichkeit berücksichtigt werden. Die für diese Evaluierung erforderlichen Daten sind jedoch oft unvollständig und müssen aus unterschiedlichen Quellen extrahiert, aufbereitet und analysiert werden. Um diese Herausforderungen anzugehen, wird ein Ansatz zum Neugestalten bestehender Daten und Werkzeugketten vorgestellt. Der Kern dieses Ansatzes ist ein integratives Wissensmodell, das es ermöglicht, bestehende sowie neue Analysewerkzeuge anzubinden und dadurch die benötigten Auswertungen zu ermöglichen und eine faktenbasierte Entscheidungsunterstützung bereitzustellen.de
dc.identifier.issn0720-8928
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43676
dc.language.isode
dc.pubPlaceBonn
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofSoftwaretechnik-Trends Band 43, Heft 2
dc.relation.ispartofseriesSoftwaretechnik-Trends
dc.subjectKonfiguration
dc.subjectDaten
dc.subjectWissensgraph
dc.subjectWirtschaftlichkeit
dc.subjectVariabilität
dc.titleMulti-Modell-Wissensgraph zur niederschwelligen datengestützten Entscheidungsunterstützung bei der Identifizierung von unwirtschaftlicher Variabilitätde
dc.typeText/Conference Paper
mci.conference.date44993
mci.conference.locationBad Honnef, Germany
mci.conference.sessiontitle25. Workshop Software-Reengineering und -Evolution der GI-Fachgruppe Software Reengineering (SRE)
mci.reference.pages19-20

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Lade...
Vorschaubild
Name:
04_Tenev.pdf
Größe:
349.8 KB
Format:
Adobe Portable Document Format