Detektion von Wachstumsvariabilität in vier Zuckerrübensorten durch multi-temporales terrestrisches Laserscanning
dc.contributor.author | Hoffmeister, Dirk | |
dc.contributor.author | Tilly, Nora | |
dc.contributor.author | Bendig, Juliane | |
dc.contributor.author | Curdt, Constanze | |
dc.contributor.author | Bareth, Georg | |
dc.contributor.editor | Clasen, Michael | |
dc.contributor.editor | Fröhlich, Georg | |
dc.contributor.editor | Bernhardt, Heinz | |
dc.contributor.editor | Hildebrand, Knut | |
dc.contributor.editor | Theuvsen, Brigitte | |
dc.date.accessioned | 2018-11-26T09:54:50Z | |
dc.date.available | 2018-11-26T09:54:50Z | |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.description.abstract | In diesem Beitrag zeigen wir die Anwendung von multi-temporalem terrestrischem Laserscanning zur Erfassung von Wachstumsvariabilitäten von vier Zuckerrübensorten. Dies erfolgt über die Generierung von Crop Surface Models, die eine räumliche, detaillierte Darstellung von Wachstumshöhen ermöglichen. Zusätzlich können die Positionen der einzelnen Pflanzen abgeleitet werden. Ein Zusammenhang zwischen Pflanzenhöhe und -biomasse ist allerdings nicht zu festzustellen. | de |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-288-8 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/18417 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartof | Informationstechnologie für eine nachhaltige Landbewirtschaftung – Fokus: Forstwirtschaft | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-194 | |
dc.title | Detektion von Wachstumsvariabilität in vier Zuckerrübensorten durch multi-temporales terrestrisches Laserscanning | de |
dc.type | Text/Conference Paper | |
gi.citation.endPage | 138 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 135 | |
gi.conference.date | 29. Februar-1. März 2012 | |
gi.conference.location | Freising | |
gi.conference.sessiontitle | Regular Research Papers |
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