(Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW) 2013 - Workshopband, 2013) Brunel, Robert; Finis, Jan
Bis heute fällt es relationalen Datenbanksystemen schwer, große Mengen dynamischer hierarchischer Daten effizient zu verwalten, obwohl dies eine ständig wiederkehrende Anforderung in fast allen betrieblichen Informationssystemen ist. In dieser Arbeit stellen wir eine Datenstruktur vor, die beliebig geformte Hierarchien derart indexiert, dass strukturbezogene Anfragen beschleunigt werden, während gleichzeitig strukturelle Änderungen wie das Einfügen und Löschen von Knoten in logarithmischer Zeit möglich sind. Wir verfolgen damit langfristig das Ziel, in relationalen Datenbanken künftig Hierarchien als native, den Relationen praktisch gleichgestellte Datenobjekte zu unterstützen.