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P138 - DW2008 - Synergien durch Integration und Informationslogistik

https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/24055
Auflistung nach:

Auflistung P138 - DW2008 - Synergien durch Integration und Informationslogistik nach Autor:in "Becker,Jörg"

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  • Textdokument
    Das IT Performance Measurement Maturity Model - Ein Reifegradmodell für die Business lntelligence-Unterstützung des IT-Managements
    (DW2008, 2008) Becker,Jörg; Knackstedt,Ralf; Pöppelbuß,Jens; Schwarze,Lars
    Das IT-Management benötigt für die erfolgreiche Erfüllung seiner Füh­rungsaufgaben Transparenz über die Effektivität und Effizienz des IT-Einsatzes. Ziel des IT Performance Measurement ist es, mit Hilfe von Kennzahlen und Kenn­zahlensystemen die IT ganzheitlich abzubilden und dabei sowohl die traditionell berücksichtigte Kostenseite als auch die Leistungsseite in die Betrachtung einzu­schließen. Business Intelligence-Systeme dienen der informationstechnischen Un­terstützung des IT Performance Measurement, indem sie aus verschiedensten Quel­len interne Kosten- und Leistungsdaten sowie externe Marktdaten sammeln, um diese zu relevanten Informationen über die IT Performance aufzubereiten. In die­sem Beitrag wird ein IT Performance Measurement Maturity Model (ITPM3) vor­gestellt, das Entwicklungsstufen der Unterstützung des IT-Managements durch Business Intelligence-Systeme unterscheidet. Das Reifegradmodell bildet eine Grundlage für die Durchführung von Auditing- und die Ableitung von Weiterent­wicklungsmaßnahmen in Unternehmen. Es wurde in einem iterativen Prozess und unter empirischen Überprüfungen auf Basis von Expertenbefragungen entwickelt.
  • Textdokument
    Ein Plädoyer für die Berücksichtigung von Semantik beim Stammdaten­Alignment - Vorgehensmodell und prototypische Anwendung im Einzelhandel
    (DW2008, 2008) Winkelmann,Axel; Matzner,Martin; Müller,Oliver; Becker,Jörg
    Eine Automatisierung von Prozessen mithilfe einer durchgehenden in­formationssystematischen Unterstützung stellt hohe Anforderungen an die Qualität der zugrundeliegenden Stammdaten. In der Domäne „Handel" adressieren Händler und Produzenten mangelnde Stammdatenqualität mit Projekten zur Vermeidung syntaktischer Datenfehler. Auch die Forschung widmet sich vornehmlich Metho­den und Techniken zur Entdeckung, Vermeidung und Korrektur syntaktischer Da­tenfehler (z.B. fehlender Werte, Tippfehler). Semantische Belange wurden und werden bislang vernachlässigt. Unzureichende semantische Datenqualität kommt in Abweichungen zwischen relevanten Realweltentitäten, deren Attributen und Be­ziehungen einerseits und ihrer Repräsentation durch Daten andererseits zum Aus­druck. Semantische Datenqualität bezieht sich primär auf die gegenwärtige (fachli­che) Verwendung gespeicherter Daten. Sie ist jedoch nicht auf die aktuelle Nutzung der Daten und ihren Einfluss auf bestehende Geschäftsprozesse be­schränkt, sondern beinhaltet darüber hinaus auch mögliche künftige Verwendungs­formen der Daten. Dieser Beitrag untersucht, inwiefern Ontologien ein geeignetes Instrument zur Identifikation und Bewertung semantischer Stammdatenfehler dar­stellen. Ein konzeptueller Ansatz und ein Vorgehensmodell zur Nutzung von Onto­logien zur Erhöhung semantischer Stammdatenqualität werden entwickelt. Als bei­spielhaftes Anwendungsszenario dient das automatische Coupon-Clearing an der Kasse im Einzelhandel.