Auflistung nach Autor:in "Hartung, Eberhard"
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- KonferenzbeitragBildanalyse in der Fischproduktion(Agrarinformatik im Spannungsfeld zwischen Regionalisierung und globalen Wertschöpfungsketten – Referate der 27. GIL Jahrestagung, 2007) Thiessen, Eiko; Hartung, EberhardDas hier vorzustellende Forschungsprojekt beschäftigt sich mit der Methodik der Größenerkennung von lebenden Plattfischen (Steinbutt) in geschlossenen Kreislaufsystemen mittels Bildanalyse. Hierbei werden die Konturen der Fische im definierten Abstand erfasst und zur Berechnung der Fischfläche und den sich daraus ableitenden geometrischen Parametern verwendet. Das Projektziel ist die Entwicklung einer Prinziplösung, welche mittels Bildanalyse den zeitlichen Verlauf der Größen- und Masseverteilung (Häufigkeitsverteilung) einer Fischgruppe in Becken von Kreislaufanlagen automatisch und kontinuierlich beschreiben kann. Da dieses Projekt in der Anfangsphase ist, werden hier hauptsächlich mögliche Probleme diskutiert und Lösungsansätze besprochen.
- KonferenzbeitragBildanalyse in der Fischproduktion(Unternehmens-IT: Führungsinstrument oder Verwaltungsbürde? Referate der 28. GIL Jahrestagung, 2008) Thiessen, Eiko; Hartung, EberhardEine automatische Größenermittlung während der Fischmast kann wertvolle Informationen für Managemententscheidung (Sortierung, Fütterung, etc ) liefern. Für diesen Ansatz wurden unterschiedliche Kamera-Setups auf ihre Genauigkeit und Reproduzierbarkeit getestet. Zudem werden die Eigenschaften der Systeme für einen praktischen Einsatz untersucht.
- TextdokumentDescribing Behavior Sequences of Fattening Pigs Using Process Mining(EMISA 2024, 2024) Lepsien, Arvid; Melfsen, Andreas; Bosselmann, Jan; Koschmider, Agnes; Hartung, EberhardProcess mining is a well-established technique for gaining insights into event data. It allows significant insights into event data in terms of identifying process anomalies, giving hints between as-is and to-be process states or making predictions based on data. Although process mining has been successfully applied in many application domains like healthcare, finance, and manufacturing, additional domains might also benefit from process mining like life and natural sciences. However, these domains mainly do not rely on structured business data that is expected as input for process mining algorithms. Rather, data from these domains first has to be efficiently pre-processed. This paper suggests process mining as an approach to identify behavioral patterns of fattening pigs from video data. The goal of this approach is to demonstrate that process mining might be a valuable tool for understanding the behavior of pigs by considering and analyzing their behavior sequences. Furthermore, additional insights can be gained in terms of temporal and spatial analysis about the division of the pig pen in functional areas. In this way, new implications might be found about pig behavior compared to existing state-of-the art approaches in the field.
- KonferenzbeitragEinsatz von Nahinfrarotspektroskopie für eine nährstoffgesteuerte Gülleausbringung(Unternehmens-IT: Führungsinstrument oder Verwaltungsbürde? Referate der 28. GIL Jahrestagung, 2008) Zimmermann, Axel; Thiessen, Eiko; Andree, Helga; Hartung, EberhardEine pflanzen- und umweltgerechte Ausbringung von Flüssigmist ist das Ziel des Projekts „Nährstoffgesteuerte Gülleausbringung“. Hierzu sollen während der Ausbringung von Flüssigmist die Inhaltsstoffe ermittelt werden und die ausgebrachte Flüssigmistmenge je nach Inhaltsstoffgehalt angepasst werden. Eine bedarfsgerechte Ausbringung wird somit realisiert. Bei dem Systemaufbau der Messtechnik wurde vom Institut für Landwirtschaftliche Verfahrenstechnik ein Nahinfrarotspektrometer (NIR) auf einem praxisüblichen Flüssigmistwagen montiert. Praxistaugliche Anpassungen am Nahinfrarotspektrometer sowie anderen Bauteilen wurden hierzu realisiert. Ergebnisse aus ersten Versuchen und der Erstellung der Kalibrationen für das NIR liegen vor. Es lassen sich für Trockensubstanz (TS), Gesamt-N und NH4-N sehr gute Kalibration mit einem r = 0,99 und RMSEP = 0,272 % bei TS, r = 0,98 und RMSEP = 0,247 kgN/m3 bei Gesamt-N, sowie r = 0,99 und RMSEP = 0,107 kgN/m3 bei NH4-N erstellen.
- KonferenzbeitragErfassung von biometrischen 3D-Daten zur Identifikation von Individuen bei Nutztieren(Informationstechnologie für eine nachhaltige Landbewirtschaftung – Fokus: Forstwirtschaft, 2012) Stahl, Henry; Schädler, Kristina; Hartung, EberhardDie Unterscheidung von Personen anhand ihrer Gesichter durch Methoden der Bildverarbeitung ist zumindest unter kontrollierten Verhältnissen zuverlässig. Beim Tier ist die Gewinnung auswertbarer Bilder der Tiergesichter deutlich schwieriger. In der vorliegenden Arbeit wird ein Bilderfassungs-System beschrieben, das es in einer Versuchsstation der Firma HIT1 ermöglicht, Aufnahmen von Nutztieren zu erstellen. Durch Fusion der erfassten 2D- und 3D-Daten wird eine robuste Segmentierung des (Pferde-)Kopfes erreicht, welche zur Erfassung der biometrischen Merkmale verwendbar ist.
- KonferenzbeitragLEIA - Low-end image analysis to continuously monitor growth and body conformation of fattening pigs(Agrarinformatik im Spannungsfeld zwischen Regionalisierung und globalen Wertschöpfungsketten – Referate der 27. GIL Jahrestagung, 2007) Appel, Christoph; Jungbluth, Thomas; Hartung, EberhardVariability within a group of animals is an important information which can be used for further optimization of pig fattening. Hence, this project will provide a generic methodology to continuously monitor the differences of growth and body conformation within a group of animals using a set of robust and simple, i.e. low-end image analysis (LEIA) algorithms. The methodology will be breed independent. The verification of the methodology is done under practical conditions with fattening pigs. The project will provide non-dimensional parameters to describe a group’s heterogeneity with regards to changes in time. Time-series analyses will be used for the estimation of the future development of variability within the group.
- KonferenzbeitragUAV-gestützte Erfassung des Holzertrages von Knicks(38. GIL-Jahrestagung, Digitale Marktplätze und Plattformen, 2018) Lingner, Stefan; Thiessen, Eiko; Hartung, EberhardHolzerträge in Knicks (Wallhecken) sind sehr heterogen und vor der Ernte schwer abzuschätzen. In der vorliegenden Studie wurde eine neue Methode zur Holzertragsabschätzung an Knicks getestet. Auf Grundlage des Structure from Motion-Verfahrens wurde das Volumen von 30 Knicksegmenten bestimmt, indem ein Oktokopter hochaufgelöste RGB Bilder aus unter¬schied¬lichen Perspektiven aufnahm. Studienobjekte waren drei 100 m Abschnitte verschiedener schleswig-holsteinischer Knicks. Jeder dieser Abschnitte wurde in 10 Segmente unter¬teilt. Die Holzerträge wurden nach der Ernte für jedes Segment gewogen. Ein lineares Modell zwischen Volumen und diesen Referenzmassen ergab einen relativen RMSE von 30,0 %. Eine herkömmliche Methode durch manuelle Bonitur erreichte einen relativen RMSE von 32,4 %. Diese Ergebnisse deuten an, dass die neue und schnellere Methode eine vergleichbare Genauigkeit wie herkömmliche Methoden bietet.