Logo des Repositoriums

Auflistung nach Autor:in "Kunz,Thomas"

1 - 2 von 2
  • Textdokument
    Messung der Datenminimierung für den Beschäftigtendatenschutz am Beispiel von Standortdaten
    (INFORMATIK 2022, 2022) Schleper,Janine; Kohn,Matthias; Jo Pesch,Paulina; Waldmann,Ulrich; Kunz,Thomas
    Metriken zur automatisierten Verifizierung der Umsetzung des Datenminimierungsgebots können Unternehmen darin unterstützen, ihren Kontrollpflichten nachzukommen und das Vertrauen ihrer Beschäftigten in eine datenschutzkonforme Verarbeitung ihrer Daten zu stärken. Um sich durch eine Metrik einer komplexen datenschutzrechtlichen Anforderung wie dem Gebot der Datenminimierung anzunähern, sind geeignete Datenquellen sinnvoll miteinander zu kombinieren. Diese Arbeit skizziert grundlegende Metriken zur Kontrolle der Datenminimierung anhand eines Anwendungsszenarios im Bereich der agilen Personaleinsatzplanung und beschreibt die prototypische Umsetzung dieser Metriken.
  • Textdokument
    ML-basierte Klassifizierung von E-Mails für die datenschutzkonforme Löschung und Archivierung
    (INFORMATIK 2022, 2022) Kunz,Thomas; Waldmann,Ulrich
    E-Mails enthalten in der Regel personenbezogene Daten, die den datenschutzrechtlichen Löschvorgaben unterliegen. Eine angemessene Umsetzung der Löschvorgaben stellt jedoch die verantwortlichen Unternehmen vor eine große Herausforderung, zumal nach Erfüllung des Verarbeitungszwecks oftmals unterschiedliche (spezial-)rechtliche Aufbewahrungspflichten einer sofortigen Löschung entgegenstehen. Für die Einhaltung von Lösch- und Aufbewahrungspflichten ist es zunächst erforderlich, E-Mails, die diesen Verpflichtungen unterliegen (z.B. Rechnungen) zu identifizieren. Dieser Beitrag untersucht, inwieweit E-Mails mithilfe von maschinellem Lernen (ML) klassifiziert werden können. Für auf diese Weise klassifizierte E-Mails kann im nächsten Schritt entschieden werden, ob sie gemäß den Anforderungen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) gelöscht oder gemäß gesetzlicher Aufbewahrungsfristen länger aufbewahrt und archiviert werden müssen. Der Beitrag beschreibt zudem die Entwicklung eines Proof-of-Concept in Form eines Add-ons für Microsoft Outlook, das Nutzern erlaubt, die in ihren Postfächern enthaltenen E-Mails zu klassifizieren.