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Auflistung nach Autor:in "Mundt, Martin"

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  • Konferenzbeitrag
    Benchmarking the Second Generation of Intel SGX for Machine Learning Workloads
    (BTW 2023, 2023) Lutsch, Adrian; Singh, Gagandeep; Mundt, Martin; Mogk, Ragnar; Binnig, Carsten
    For domains with high data privacy and protection demands, such as health care and finance, outsourcing machine learning tasks often requires additional security measures. Trusted Execution Environments like Intel SGX are a powerful tool to achieve this additional security. Until recently, Intel SGX incurred high performance costs, mainly because it was severely limited in terms of available memory and CPUs. With the second generation of SGX, Intel alleviates these problems. Therefore, we revisit previous use cases for ML secured by SGX and show initial results of a performance study for ML workloads on SGXv2.
  • Konferenzbeitrag
    Untersuchung von Kreismenüs für die Systemkontrolle in der Virtuellen Realität
    (Mensch und Computer 2019 - Tagungsband, 2019) Mundt, Martin; Mathew, Tintu
    Die wachsende Verbreitung von Virtual Reality (VR) ermöglicht die Adressierung von Nutzern, die auf ausgeprägtes Vorwissen im Bereich traditioneller desktopbasierter Anwendungen und damit verbundener zweidimensionaler Interaktionstechniken zurückgreifen können. Von der Übertragung dieser Techniken in den dreidimensionalen Interaktionsraum profitieren insbesondere VR-Anwendungen, die durch umfangreiche Möglichkeiten zur Systemkontrolle gekennzeichnet werden. Das Hauptaugenmerk dieser Arbeit liegt auf der Entwicklung von Kreismenüs für die VR. Entstanden sind dabei vier verschiedene Implementationen: Pick-Ray (PR) und Pick-Hand (PH) mit Unterstützung von jeweils sechs Freiheitsgraden (6-DoF) zur Selektion sowie Hand-Rotation (HR) und Stick-Rotation (SR) mit jeweils einem Freiheitsgrad (1-DoF). Zur Überprüfung des Einflusses der verschiedenen Implementationen auf Selektionszeit, Fehlerrate, Nutzererlebnis, Gebrauchstauglichkeit und Präsenzempfinden wird die Konzeption einer entsprechenden Nutzerstudie diskutiert.