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P268 - 37. GIL-Jahrestagung 2017 - Fokus: Digitale Transformation – Wege in eine zukunftsfähige Landwirtschaft

https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/31067
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Auflistung P268 - 37. GIL-Jahrestagung 2017 - Fokus: Digitale Transformation – Wege in eine zukunftsfähige Landwirtschaft nach Erscheinungsdatum

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  • Konferenzbeitrag
    IT-gestützte Optimierung der Düngeplanung in kleinen und mittleren landwirtschaftlichen Betrieben: Ein nachhaltiger Ansatz zur Steigerung des Betriebsergebnisses
    (Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017, 2017) Wörle, Michael; Gaugler, Tobias
    In kleinen und mittleren landwirtschaftlichen Betrieben erfolgt die Düngung aktuell zumeist lediglich in Form einer Standarddüngung. Im Rahmen des Beitrags wird ein Programm vorgestellt, das diese Betriebe dabei unterstützt, ihre Ertragsmenge bei gleichzeitiger Reduktion des Düngemitteleinsatzes zu erhöhen. Auswertungen einer Pilotphase sowie die aktuelle Anwendung legen nahe, dass sich mittels der softwareseitigen Optimierung eine Steigerung des Betriebsergebnisses im einstelligen Prozentbereich erzielen lässt.
  • Konferenzbeitrag
    Sensor Fusion – Evaluierung der Eignung von geoelektrischer und Gammasensorik für die indirekte Bestimmung von Phosphor im Boden
    (Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017, 2017) Mizgirev, Alexander; Chudy, Thomas; Marz, Michael; Wagner, Peter; Rühlmann, 
Jörg
    Im Rahmen von Precision Farming wird gegenwärtig daran gearbeitet z.B. Bodencharakteristika und Makronährstoffgehalte kleinräumig sensorbasiert möglichst bereits während der Überfahrt im Feld zu erfassen. Die gewonnenen Informationen bilden eine Grundlage für die Düngemittelgabe. Der pflanzenverfügbare Phosphorgehalt (Pf) ist bisher nur im Labor bestimmbar. Vorangegangene Arbeiten konnten aufzeigen, dass eine indirekte Ermittlung von Pf im Boden mittels sensorbasierter Parameter möglich ist. Hierbei wird der Zusammenhang zwischen der Zielgröße (Pf) und den erklärenden Variablen (pH, EC, Ertrag, etc.) durch einen selbstlernenden Algorithmus, wie z.B. eines künstlichen Neuronalen Netzes erlernt und das daraus resultierende Modell für die Abschätzung von Pf für die weitere Jahre verwendet. In diesem Werkstattbericht wird die Eignung von geoelektrischer und Gammasensorik in einem Sensor Fusion Ansatz untersucht. Primär wird geprüft, ob der Einsatz dieser Sensorik die Approximation von Phosphor verbessert. Sekundär wird evaluiert, ob die Sensorik die bisher laboranalytische Bestimmung der Bodentextur ersetzen kann oder ob der Sensoroutput eine Ergänzung ist. Die vorliegende Untersuchung zeigte, dass der Geophilusoutput bei der Abschätzung von Pf im Boden die kostenund zeitintensiven Labordaten für die Textur vollständig substituieren kann.
  • Konferenzbeitrag
    Navigations- und N-Sensor gestützte Anwendungen in der Landwirtschaft –
eine Rentabilitätsanalyse
    (Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017, 2017) Langenberg, Josef; Nordhaus, Franz Bernhard; Theuvsen, Ludwig
    Die Bedeutung von Precision Farming hat in den letzten Jahren stark zugenommen. Bedingt durch mögliche Einsparungen landwirtschaftlicher Produktionsfaktoren und weitere Vorteile, wie die Entlastung des Schlepperfahrers, werden Navigationsund N-Sensor-Systeme in der Landwirtschaft zunehmend, jedoch bei weitem noch nicht von allen Betrieben eingesetzt. Als ein Grund für die Zurückhaltung vieler Betriebe wird die kapitalintensive Investition in die Technik angesehen. In der vorliegenden Analyse wird mittels Kapitalwertberechnung untersucht, ob das Einsparpotential des Precision Farming ausreicht, damit die Investition unter Rentabilitätsgesichtspunkten für einen beispielhaft betrachteten Ackerbaubetrieb durchführungswürdig ist. Die Ergebnisse zeigen, dass sowohl die Investition in Navigationsals auch in N-Sensor-Technik einen negativen Kapitalwert aufweist und eine Rentabilität somit nicht gegeben ist.
  • Konferenzbeitrag
    Determinants of Smallholder Farmers’ Intention to Use Smartphones - Evidence
from Rural India
    (Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017, 2017) Landmann, Dirk; Lagerkvist, Carl Johan; Otter, Verena
    The introduction of smartphones in developing countries’ agriculture has been targeted by different projects of NGOs and governmental institutions mostly without respecting social norms, attitude, self-control and anticipated emotions. Based on the theory of planned behaviour primary survey data from 647 farmers was collected in the Bihar region in India. The data analysis was conducted by using factor analysis and linear regression models. The results show that the factors social norms, attitude, self-control as well as positive and negative anticipated emotions have positive influences on the intention to use a smartphone for agricultural purposes. Thereby, negative anticipated emotions related to failure do not overwhelm the other factors. These results provide interesting implications for NGOs, politicians and ICT service providers.
  • Konferenzbeitrag
    Hybride Prototypen für agrartechnische Systemkonzepte
    (Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017, 2017) Krzywinski, Jens; Lorenz, Sebastian; Klemm, Maria
    Die Digitalisierung der Landwirtschaft verändert die Funktionsweise und die Steuerung der Prozesse und Maschinen. Neue Systemkonzepte und Bedienlösungen müssen entwickelt und evaluiert werden. Dafür nutzen hybride Prototypen die Vorteile digitaler Erweiterungen um physische Entwicklungsumgebungen flexibler und kostengünstiger zu gestalten. Das Paper behandelt zwei exemplarische Beispiele einer solchen Hybridisierung bei Designmodellen zu agrartechnischen Systemansätzen. Dabei werden Aspekte des erweiterten Produkterlebens ebenso diskutiert wie die Potentiale für eine Implementierung in den Entwurfsund Entwicklungsprozess.
  • Konferenzbeitrag
    Development of a technology demonstrator for the enhancement of embedded software design considering mechatronic systems in agriculture
    (Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017, 2017) Gobor, Zoltan; Nikulin, Konstantin; Fröhlich, Georg
    Modelling, simulation and optimisation of modern agricultural implements and machines can be generally approached as tasks related to design of mechatronic systems. Establishing of appropriate simulation models, capable to emulate the relevant properties of the subsystems and their interaction, allows the development under laboratory conditions without necessity to have continuous access to the affected system or physical components. In order to enhance the further development and optimisation of the embedded software of a mobile diagnostic and performance analysis system, intended for redundant mobile data acquisition parallel to the machine controller, a low cost technology demonstrator was developed. The demonstrator enables the emulation of adequate analog and digital signals corresponding to the modules of the device for automated attaching of the supporting wires for hops, as well as reliable and repeatable introduction of different type of phenomena within the deterministic control cycle.
  • Konferenzbeitrag
    Precision Grassland Farming – ein Überblick über Forschung und Technik
    (Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017, 2017) Bauerdick, Josef; Piringer, Gerhard; Gronauer, Andreas; Kral, Iris; Bernhardt, 
Heinz
    Precision Farming ist im Ackerbau ein weithin geläufiger Begriff. Firmen und Forschungseinrichtungen veröffentlichen regelmäßig (informations-)technologische Neuheiten. Trotz des großen Potentials hinsichtlich Ressourceneinsparung und der Überwachung des Bestands, ist festzustellen, dass Precision Farming Applikationen im Grünland bisher kaum zur Anwendung kommen. Der Beitrag soll ein Überblick über bereits vorhandene Precision Farming Anwendungen im Grünland geben, wobei die vollständige Ernteprozesskette hinsichtlich vorhandener Präzisionstechnologie beschrieben wird. Es ist festzustellen, dass vor allem Maschinen, welche sowohl im Ackerbau, als auch im Grünland genutzt werden können, einen hohen Grad der Technisierung hinsichtlich Precision Farming aufweisen. Geräte, welche jedoch ausschließlich im Grünland genutzt werden, weisen nur geringe Tendenzen in diesem Bereich auf. Häufig wurden diese lediglich zu Forschungszwecken entwickelt und kaum in die Praxis überführt. Künftig sind Forschungen, vor allem, um Bröckelverluste zu minimieren, durchzuführen.
  • Konferenzbeitrag
    Classification of agricultural land use and derivation of biophysical parameter
using SAR and optical data
    (Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017, 2017) Knöfel, Patrick; Dahms, Thorsten; Borg, Erik; Conrad, Christopher
    Agricultural monitoring is essential for global issues, which can be reflected by the terms of food security and ensuring ecosystem services. Due to the high spatial and temporal resolution of the remote sensing sensors enormous potential for precision farming has been worked out in cooperation between science and the private sector. However, the quality of field specific yield estimations, for instance, is highly influenced by the accuracy of the underlying information like land use, plant development, and stress indicators. Thus, particular knowledge about the accuracy of all the relevant indicators is crucial for agricultural monitoring. The chair of remote sensing at the University of Wuerzburg has gained a lot of expertise in this context by working on their three latest ongoing projects with agricultural focus. Within the framework of these projects, a classification and assessment tool with graphical user interface (MELanGe) was developed, which can be used for land use mapping and biophysical parameter derivation.
  • Konferenzbeitrag
    Nutzer- und anwendungsorientierte Konzepte zukünftiger Human-Machine
Interfaces für Landmaschinen
    (Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017, 2017) Krzywinski, Jens; Lorenz, Sebastian
  • Konferenzbeitrag
    Development of a minimalistic low-cost UAV platform for simple airborne measurements
    (Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017, 2017) Bruns, Benjamin
    For specific tasks in field phenotyping, e.g., georeferencing of new experimental plots for upcoming observations, there is the need of simple, often short-termed airborne measurements. For this scenario we developed a minimalistic low-cost UAV platform. This platform can be easily adapted to different sensor setups. Due to its price and simplicity it can be constructed multiple times and so be used simultaneously. A first version of our flexible UAV software framework (“SimpleUavAdapter”) is available and first test flights with simple measurements have been completed successfully. To further simplify the execution of GPS-triggered measurement tasks the development of a lightweight scheduling component (“FuRIOS client agent”) is planned.