Auflistung LOG IN 40(1) - 2020 nach Erscheinungsdatum
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- ZeitschriftenartikelKI im Unterricht mit TensorFlow programmieren(LOG IN: Vol. 40, No. 1, 2020) Schindler, Alexander; Dietz, AlexanderTensorFlow bietet als Programmierumgebung in der KI-Entwicklung einige Unterstützung. Wie die Vorteile dieser Bibliothek im unterrichtlichen Einsatz verwendet werden können, soll der folgende Beitrag zeigen. Nach einer kurzen Einführung in die Ideen des Lernens in künstlichen neuronalen Netzen (NN) wird die mögliche Umsetzung im Unterricht an zwei Beispielen gezeigt. Das erste Beispiel richtet sich eher an Schülerinnen und Schüler im Informatikunterricht der Sekundarstufe I, das zweite an diejenigen in der Sekundarstufe II. TensorFlow ist eine Open-Source-Bibliothek von Google. Die eigenständige Open-Source-Deep-Learning-Bibliothek Keras ist Teil von TensorFlow. Die Bibliothek enthält eine große Auswahl an Trainingsdaten, die für das Lernen von NN genutzt werden können. Es empfiehlt sich, den Lerngruppen eine entsprechend leistungsstarke IDE für PYTHON zur Verfügung zu stellen, wie sie z.B. mit Spyder in Anaconda zu finden ist.
- ZeitschriftenartikelMit SNAP! Word Embeddings programmieren(LOG IN: Vol. 40, No. 1, 2020) Kahn, Ken; Lu, Yu; Zhang, Jingjing; Winters, Niall; Gao, MingWord Embedding ist eine Technik des Natural Language Processing (NLP), das sich mit der maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache beschäftigt. Hierbei werden Wörter in einen vieldimensionalen Raum eingebettet. Diese Word Embeddings können beispielsweise zur Stimmungsanalyse, Eigennamenerkennung, in Empfehlungssystemen, zur Paraphrasierung, Textzusammenfassung, Fragenbeantwortung oder Übersetzung eingesetzt werden. Wir beschreiben eine SNAP!- Bibliothek, die 20000 Word Embeddings in 15 Sprachen enthält. Mit einem Block, der eine Liste von 300 Zahlen für jedes der bekannten Wörter anzeigt, kann man Programme erstellen, die nach ähnlichen Wörtern suchen, Wörter finden, die dem Durchschnitt anderer Wörter entsprechen, kulturelle Vorurteile erforschen und Analogieaufgaben lösen. Diese Programme können innerhalb einer Sprache arbeiten oder die Word Embedding-Räume verschiedener Sprachen einbeziehen, um grobe Übersetzungen zu erstellen.
- ZeitschriftenartikelBeilage Register LOG IN 187-194(LOG IN: Vol. 40, No. 1, 2020)
- ZeitschriftenartikelRezensionen(LOG IN: Vol. 40, No. 1, 2020)
- ZeitschriftenartikelLOG IN: Vol. 40, No. 1(LOG IN: Vol. 40, No. 1, 2020) Modrow, Eckart; Grillenberger, Andreas; Romeike, Ralf; Baumann, Rüdeger; Hellmig, Lutz; Koerber, Bernhard; Klusch, Matthias; Nagel, Frithjof; Timm, Ingo J.; Seegerer, Stefan; Michaeli, Tilmann; Kahn, Ken; Lu, Yu; Zhang, Jingjing; Winters, Niall; Gao, Ming; Voigt, Maximilian; Schmidt, Pascal; Strobel, Stefan; Jatzlau, Sven; Lindner, Annabel; Ossovski, Elisaweta; Köhl, Lukas; Brinkmeier, Michael; Opek, Simone; Schindler, Alexander; Dietz, Alexander; Class, Christina B.; Kurz, Konstanze; Weber-Wulff, Debora; Strecker, KerstinKomplettheft
- ZeitschriftenartikelVom Grafikobjekt zum Programmtext - Eine Einführung in das objektorientierte Programmieren mit SQUEAK/SMALLTALK (Teil 6)(LOG IN: Vol. 40, No. 1, 2020) Baumann, Rüdeger
- ZeitschriftenartikelJetzt ist KI-Sommer!(LOG IN: Vol. 40, No. 1, 2020) Seegerer, Stefan; Michaeli, Tilman; Lindner, Annabel; Romeike, Ralf; Koerber, Bernhard
- ZeitschriftenartikelMenschheitsträume(LOG IN: Vol. 40, No. 1, 2020) Koerber, BernhardIn den letzten Jahren wurde eine Fülle neuer Ansätze zur Automatisierung wissensbasierter, künstlicher Intelligenz erarbeitet. Beschränkte sich die Entwicklung künstlicher Intelligenz in den Anfängen des Computereinsatzes nur auf das Sammeln von Daten und das Erstellen von Datenbanken, die als sogenannte Expertensysteme zum Einsatz kamen, so wurden mittlerweile neue Programmstrukturen ausgearbeitet und erprobt, mit denen die mehrschichtige Vernetzung von Hirnneuronen simuliert und dadurch eine selbsttätige Lernfähigkeit erreicht werden soll. Eigentlich verdient ein solches kognitives „Eigenleben“ erst jetzt den „Ehrentitel“ künstliche Intelligenz. Ein Überblick über die Geschichte soll im Folgenden die wesentlichen Meilensteine von den ersten Ideen bis heute aufzeigen.
- TextdokumentBeilage Plakat: So lernen Maschinen(LOG IN: Vol. 40, No. 1, 2020) Seegerer, Stefan; Michaeli, Tilman; Jatzlau, Sven
- ZeitschriftenartikelKünstliche-Intelligenz-Forschung - Zehn Innovationen aus Deutschland(LOG IN: Vol. 40, No. 1, 2020) Klusch, Matthias; Nagel, Frithjof; Timm, Ingo J.Die Geschichte der KI-Forschung in Deutschland ist lang, vielfältig und weitestgehend unbekannt. Jetzt haben 18 KI-Expertinnen und -Experten ein Blick in die Vergangenheit geworfen.
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