Seminars
Im Strang "Seminars" werden Proceedings zu Dagstuhl-Seminare und Einreichungen zu den GI-Informatiktagen veröffentlicht.
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- KonferenzbeitragAdversarial N-player Search using Locality for the Game of Battlesnake(SKILL 2019 - Studierendenkonferenz Informatik, 2019) Schier, Maximilian Benedikt; Wüstenbecker, NiclasThis paper presents an approach to designing a planning agent for simultaneous N-player games. We propose to reduce the complexity of such games by limiting the search to players in the locality of the acting agent. For Battlesnake, the game at hand, an iterative deepening search strategy utilizing both alpha-beta and max^n search is suggested. Useful metrics for estimating player advantage are presented, especially using a diamond flood filler for measuring board control. Furthermore, the process of our heuristic parameter tuning with a grid search and a genetic algorithm is described. We provide a qualitative analysis of our algorithm's performance at the international artificial intelligence competition Battlesnake, Victoria. Here, our agent placed second in the intermediate division.
- KonferenzbeitragAllgemeines Referenzmodell zur Digitalen Transformation im öffentlichen Sektor(SKILL 2020 - Studierendenkonferenz Informatik, 2020) Hanke, KarlsenDer öffentliche Sektor steht vor der Herausforderung, seine Verwaltung digital zu transformieren und einen durchgängigen Informationsfluss für alle Projektbeteiligten zu gewährleisten sowie Vorhaben (bspw. das Onlinezugangsgesetz) zu planen und umzusetzen. Ziel dieser Arbeit ist es, eine konsistente Vorgehensweise über alle föderalen Stufen bereitzustellen. Das erstellte Referenzmodell unter Einbeziehung aktueller Literatur umfasst sieben Elemente zur Digitalen Transformation der spezifischen Domäne. Mit dem kombinierten Reifegradmodell wird eine Klassifizierungs- und Vergleichsmöglichkeit nach festgelegten Kriterien geboten, um die Transformation in ihren Verwaltungsleistungen zu priorisieren und Umsetzungen zu verfolgen.
- KonferenzbeitragaMAZEing Programming — Providing SKILLs to Fellow Students(SKILL 2019 - Studierendenkonferenz Informatik, 2019) Gros, Timo P.; Held, Pascal L.; Lauer, Pascal; Metzger, Niklas O.; Weis, KallistosLearning programming can be hard, especially for inexperienced freshman. An aMAZEing team of 30 students decided to lighten that challenge for their fellow students. This paper will present the attempt of volunteers to prepare their fellow students for their programming course, resulting in a week full of lectures, projects, coachings and didactical effort.
- TextdokumentAnomaly Detection in Motion Timeseries using the Bosch XDK and Dynamic Time Warping(SKILL 2021, 2021) Mejía, Julián Rico; Isaías, Oscar Aguilar Aguila; Paschapur, PriyankaThis paper presents the development of an anomaly detector for robotic movements using the dynamic time warping (DTW) algorithm and its implementation in Matlab. Data was collected by mounting the Bosch Cross-Domain Development Kit (XDK) sensor on a collaborative robot arm (Cobot), aiming at industrial applications in need for motion anomaly detection during repetitive tasks. The paper discusses practical issues like parameter tuning as well as algorithmic variants such as decoupling accelerometer and gyroscope data.
- KonferenzbeitragAnpassung von Stencil-Codes zur Laufzeit mit Hilfe von Umschreiben auf Binärebene für dynamisch bestimmtes Speicherlayout(SKILL 2018 - Studierendenkonferenz Informatik, 2018) Pröll, Konrad M.Die Optimierung von Stencil-Codes ist eine zentrale Herausforderung im Bereich des Hochleistungsrechnen. Die meisten Ansätze fokussieren sich entweder darauf, diese zur möglichst effizient zur Berechnung auf groSSen Parallelrechenstrukturen zu parallelisieren oder die möglichst effiziente Ausnutzung des Caches, um die Leistung zu steigern. Viele Stencil-Codes nutzen einfache Arrays zur Speicherung der Matrix. Komplexere Datenstrukturen erhöhen die Rechenzeit des Stencil-Codes dadurch, dass die Berechnung der Speicheradresse einer Zelle deutlich komplizierter wird und sogar bedingte Sprünge enthält. In dieser Arbeit wird ein Ansatz vorgeschlagen, wie aus bereits kompilierten Stencil-Codes zur Laufzeit das Speicherlayout analysiert werden kann und das Programm durch partielle Evaluation optimiert wird. Im Gegensatz zu konventioneller partieller Evaluation wird hierbei nicht für konstante Argumente, sondern für Wertebereiche, in denen sich ein Argument befindet, spezialisiert. Durch diese Methode können die Leistungseinbußen merklich reduziert werden.
- KonferenzbeitragAsynchronous and Decentral Group Management in Messengers with Delegated Proof of Stake(SKILL 2020 - Studierendenkonferenz Informatik, 2020) Hellenbrand, AndreasMobile messaging applications are used widely for group communication using group chats. Most messenger platforms rely on their centralized infrastructure to maintain the group states. This can imply privacy issues and allow potential misuse by the messenger providers. To resolve this privacy implications, a decentral approach can be implemented. The decentral protocol presented in this work is based on the Delegated Proof of Stake consensus protocol and uses a blockchain to store the groups state. The main focus of this work is the optimization of the protocol to be able to deal with the asynchronous environment of mobile applications.
- KonferenzbeitragAuswirkung von Veränderungen des geomagnetischen Felds auf Migräneanfälle(SKILL 2018 - Studierendenkonferenz Informatik, 2018) Lankl, Noah; Kirsch, Marvin; Wünsche, FelixInnerhalb dieses Papers werden Veränderungen des geomagnetischen Felds in Verbindung mit dem Auftreten von Migräneanfällen von circa 6000 Patienten untersucht. Ziel ist es, eine Aussage darüber zu treffen, ob genannte Änderungen einen Einfluss auf Migräneanfälle haben. Als Basis für diese Untersuchung werden zunächst die Daten vorverarbeitet. Im Anschluss folgt die Analyse. Anschließend wird das Vorgehen kurz diskutiert und schlussendlich ein Fazit gezogen. Unsere Ergebnisse deuten auf einen statistisch signifikanten Einfluss des geomagnetischen Felds auf Migräneanfälle hin.
- KonferenzbeitragAutomatic Aortic Wall Segmentation and Plaque Detection using Deep Convolutional Neural Networks(SKILL 2018 - Studierendenkonferenz Informatik, 2018) Beetz, MarcelAbnormal aortic wall thickness and the presence of aortic plaque have been linked to various types of cardiovascular disease. QuantiĄcation of both indicators currently depends on manual or semi-automatic methods which suffer from limited quality and long acquisition times. This work presents various fully automatic state-of-the art solutions to two medical image processing problems: aortic wall segmentation and plaque slice detection. A u-net derived residual convolutional neural network (CNN), a cascaded pipeline of two CNNs and a 3D CNN architecture are used for aortic wall segmentation. Plaque detection is performed by a standard multilayer residual CNN classification architecture, a u-net derived CNN classifier and a capsule CNN. The experiments show that the u-net inspired residual CNN performs best at the aortic wall segmentation task with a Dice score of around 0.8 while the capsule CNN achieves the best results in slice-wise plaque detection with a precision of 0.74 and an accuracy of 0.68.
- TextdokumentAutomatische Transformierung multilingualer Spracheingaben in Datenbankabfragen(SKILL 2022, 2022) Franzen, MarcelModerne Datenbanksysteme gelten als eine fundamentale Innovation, um die immer größer werdenen Datenmengen speichern-und verwalten zu können. Da die meisten Menschen jedoch kein Wissen über Datenbanksprachen wie SQL besitzen, existiert eine Barriere zwischen ihnen und den Vorteilen, die eine Datenbank bietet. Um die Nutzung von Datenbanken zu vereinfachen, werden im Rahmen dieser Arbeit SQL-Abfragen auf Basis einer Fragestellung und dem Datenbankschema in Form der Spaltennamen erzeugt. Hierzu werden mehrere Neuronale Netze eingesetzt, die einzelne Teile der SQL-Abfrage vorhersagen. Darüber hinaus wird die Verwendung von multilingualen Worteinbettungen zur Repräsentation der Frage und Tabellenspalten untersucht. Durch die Nutzung der Worteinbettungen können auch Synonyme auf die Spaltennamen abgebildet werden und die im Trainingsprozess verwendete Sprache wird irrelevant. Die Ergebnisse zeigen, dass das entstandene Modell sowohl tabellenunabhängig als auch sprachunabhängig funktioniert. Demnach erfordert die Nutzung einer Datenbank nur noch wenig Wissen über das Datenbankschema und die Sprache der Spaltennamen.
- KonferenzbeitragBaumautomaten als notationelle Variante logischer Matrix-Semantik(SKILL 2019 - Studierendenkonferenz Informatik, 2019) Grätz, LukasAutomaten sind als Grundlage der theoretischen Informatik in der Regel Bestandteil einer Vorlesung über Automaten und Sprachen im Bachelor. Wahrheitsfunktionen werden für die Semantik der Aussagenlogik ebenfalls in einer Grundlagenveranstaltung behandelt. Wie sich nun herausstellt, sind beide Konzepte ab einem gewissen Abstraktionsgrad äquivalent und nur bezüglich Terminologie und Notation unterschiedlich: (aufsteigende) Baumautomaten und Matrizen für mehrwertige Logik. Neben dem deterministischen Fall ist die nicht-deterministische Semantik Thema meiner Masterarbeit.