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Auflistung Band 37 - Heft 2 (April 2014) nach Titel
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- Zeitschriftenartikel400 Jahre Logarithmen(Informatik-Spektrum: Vol. 37, No. 2, 2014) Spaniol, Otto
- ZeitschriftenartikelBig Data in Forschung und Lehre am HPI(Informatik-Spektrum: Vol. 37, No. 2, 2014) Meinel, Christoph
- ZeitschriftenartikelBig Data in Smart Ecosystems(Informatik-Spektrum: Vol. 37, No. 2, 2014) Liggesmeyer, Peter; Dörr, Jörg; Heidrich, JensDie Diskussion über Big Data ist viel mehr als die klassische Analyse von Internetdaten. Im Zeitalter von Industrie 4.0 und dem Aufkommen von Cyber-Physical Systems und schlussendlich hochgradig integrierten Smart Ecosystems geht es darum, einen tatsächlich greifbaren Mehrwert aus einem schier unendlich großen Datenschatz zu schaffen. Dabei gilt es einerseits, die funktionale Sicherheit der beteiligten eingebetteten Systeme nicht zu gefährden, und andererseits, die Sicherheit der Daten innerhalb eines Smart Ecosystems nachhaltig sicherzustellen. Dies stellt die Voraussetzung dar, um eine Akzeptanz derartiger Systeme langfristig zu erreichen. Der vorliegende Beitrag zeigt einige zentrale Aspekte auf, die es bei der Umsetzung von Big-Data-Systemen in Smart Ecosystems zu beherrschen gilt. Des Weiteren werden mögliche Applikationsszenarien, die alle Bereiche der Industrie und Wirtschaft umfassen, aufgezeigt. In diesem Zusammenhang werden einerseits aktuelle Probleme aus Sicht der Praxis diskutiert und andererseits einige Herausforderungen in der Software-Engineering-Forschung aufgezeigt, um Big-Data-Systeme zukünftig effektiv und effizient unter Einhaltung vorgegebener Qualitätsmerkmale konstruieren zu können.
- ZeitschriftenartikelBig Data in Smart Ecosystems(Informatik-Spektrum: Vol. 37, No. 2, 2014) Liggesmeyer, Peter; Dörr, Jörg; Heidrich, JensDie Diskussion über Big Data ist viel mehr als die klassische Analyse von Internetdaten. Im Zeitalter von Industrie 4.0 und dem Aufkommen von Cyber-Physical Systems und schlussendlich hochgradig integrierten Smart Ecosystems geht es darum, einen tatsächlich greifbaren Mehrwert aus einem schier unendlich großen Datenschatz zu schaffen. Dabei gilt es einerseits, die funktionale Sicherheit der beteiligten eingebetteten Systeme nicht zu gefährden, und andererseits, die Sicherheit der Daten innerhalb eines Smart Ecosystems nachhaltig sicherzustellen. Dies stellt die Voraussetzung dar, um eine Akzeptanz derartiger Systeme langfristig zu erreichen. Der vorliegende Beitrag zeigt einige zentrale Aspekte auf, die es bei der Umsetzung von Big-Data-Systemen in Smart Ecosystems zu beherrschen gilt. Des Weiteren werden mögliche Applikationsszenarien, die alle Bereiche der Industrie und Wirtschaft umfassen, aufgezeigt. In diesem Zusammenhang werden einerseits aktuelle Probleme aus Sicht der Praxis diskutiert und andererseits einige Herausforderungen in der Software-Engineering-Forschung aufgezeigt, um Big-Data-Systeme zukünftig effektiv und effizient unter Einhaltung vorgegebener Qualitätsmerkmale konstruieren zu können.
- ZeitschriftenartikelBig Data: Herausforderungen und Potenziale für deutsche Softwareunternehmen(Informatik-Spektrum: Vol. 37, No. 2, 2014) Fischer, Stephan
- ZeitschriftenartikelBig Data: Was ist das? Und was bedeutet es für Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft?(Informatik-Spektrum: Vol. 37, No. 2, 2014) Günther, Oliver
- ZeitschriftenartikelBigger Data – Bigger Trouble?(Informatik-Spektrum: Vol. 37, No. 2, 2014) Dueck, Gunter
- ZeitschriftenartikelDagstuhl Manifesto(Informatik-Spektrum: Vol. 37, No. 2, 2014)
- ZeitschriftenartikelDie Vorstandsperspektive: Big Data = Big Wealth?(Informatik-Spektrum: Vol. 37, No. 2, 2014) Leng, Christof
- ZeitschriftenartikelGeleitwort von Sigmar Gabriel, Bundesminister für Wirtschaft und Energie(Informatik-Spektrum: Vol. 37, No. 2, 2014) Gabriel, Sigmar