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Neueste Veröffentlichungen
- ZeitschriftenartikelBigger Data – Bigger Trouble?(Informatik-Spektrum: Vol. 37, No. 2, 2014) Dueck, Gunter
- ZeitschriftenartikelMitteilungen der Schweizer Informatik Gesellschaft / 2_2014(Informatik-Spektrum: Vol. 37, No. 2, 2014)
- ZeitschriftenartikelBig Data in Smart Ecosystems(Informatik-Spektrum: Vol. 37, No. 2, 2014) Liggesmeyer, Peter; Dörr, Jörg; Heidrich, JensDie Diskussion über Big Data ist viel mehr als die klassische Analyse von Internetdaten. Im Zeitalter von Industrie 4.0 und dem Aufkommen von Cyber-Physical Systems und schlussendlich hochgradig integrierten Smart Ecosystems geht es darum, einen tatsächlich greifbaren Mehrwert aus einem schier unendlich großen Datenschatz zu schaffen. Dabei gilt es einerseits, die funktionale Sicherheit der beteiligten eingebetteten Systeme nicht zu gefährden, und andererseits, die Sicherheit der Daten innerhalb eines Smart Ecosystems nachhaltig sicherzustellen. Dies stellt die Voraussetzung dar, um eine Akzeptanz derartiger Systeme langfristig zu erreichen. Der vorliegende Beitrag zeigt einige zentrale Aspekte auf, die es bei der Umsetzung von Big-Data-Systemen in Smart Ecosystems zu beherrschen gilt. Des Weiteren werden mögliche Applikationsszenarien, die alle Bereiche der Industrie und Wirtschaft umfassen, aufgezeigt. In diesem Zusammenhang werden einerseits aktuelle Probleme aus Sicht der Praxis diskutiert und andererseits einige Herausforderungen in der Software-Engineering-Forschung aufgezeigt, um Big-Data-Systeme zukünftig effektiv und effizient unter Einhaltung vorgegebener Qualitätsmerkmale konstruieren zu können.
- ZeitschriftenartikelDagstuhl Manifesto(Informatik-Spektrum: Vol. 37, No. 2, 2014)
- ZeitschriftenartikelInformationsextraktion(Informatik-Spektrum: Vol. 37, No. 2, 2014) Klügl, Peter; Toepfer, Martin
- ZeitschriftenartikelBig Data in Smart Ecosystems(Informatik-Spektrum: Vol. 37, No. 2, 2014) Liggesmeyer, Peter; Dörr, Jörg; Heidrich, JensDie Diskussion über Big Data ist viel mehr als die klassische Analyse von Internetdaten. Im Zeitalter von Industrie 4.0 und dem Aufkommen von Cyber-Physical Systems und schlussendlich hochgradig integrierten Smart Ecosystems geht es darum, einen tatsächlich greifbaren Mehrwert aus einem schier unendlich großen Datenschatz zu schaffen. Dabei gilt es einerseits, die funktionale Sicherheit der beteiligten eingebetteten Systeme nicht zu gefährden, und andererseits, die Sicherheit der Daten innerhalb eines Smart Ecosystems nachhaltig sicherzustellen. Dies stellt die Voraussetzung dar, um eine Akzeptanz derartiger Systeme langfristig zu erreichen. Der vorliegende Beitrag zeigt einige zentrale Aspekte auf, die es bei der Umsetzung von Big-Data-Systemen in Smart Ecosystems zu beherrschen gilt. Des Weiteren werden mögliche Applikationsszenarien, die alle Bereiche der Industrie und Wirtschaft umfassen, aufgezeigt. In diesem Zusammenhang werden einerseits aktuelle Probleme aus Sicht der Praxis diskutiert und andererseits einige Herausforderungen in der Software-Engineering-Forschung aufgezeigt, um Big-Data-Systeme zukünftig effektiv und effizient unter Einhaltung vorgegebener Qualitätsmerkmale konstruieren zu können.
- ZeitschriftenartikelGrundlagen und Visionen großer Forschungsfragen im Bereich Big Data(Informatik-Spektrum: Vol. 37, No. 2, 2014) Freytag, Johann-Christoph
- ZeitschriftenartikelGeleitwort von Sigmar Gabriel, Bundesminister für Wirtschaft und Energie(Informatik-Spektrum: Vol. 37, No. 2, 2014) Gabriel, Sigmar
- ZeitschriftenartikelSmart Data als Motor für Smart Cities(Informatik-Spektrum: Vol. 37, No. 2, 2014) Eckert, Klaus-Peter; Popescu-Zeletin, RaduSmart Data bedeutet, die in Big Data liegenden positiven Potenziale gezielt nutzbar zu machen und zur Verbesserung von Steuerungs- und Entscheidungsprozessen einzusetzen. Smart Data bedeutet auch, die mit Big Data verbundenen Risiken zu erkennen und durch geeignete technische, organisatorische und politische Begleitmaßnahmen zu minimieren. Das Miteinander von Menschen in der Stadt von morgen wird zunehmend durch die Auswertung ihrer wissentlich und unwissentlich in ihrer digitalen Umgebung hinterlassenen Spuren bestimmt. Aber nicht nur unser digitaler Alltag, sondern auch Unternehmen, Verwaltungen und alle im Internet der Dinge angesiedelten technischen Artefakte werden zunehmend durch Daten in ihren Prozessen und Entscheidungen beeinflusst Der Artikel fasst diese Wechselwirkung zwischen Daten und den ,,Bewohnern“ der Stadt von morgen zusammen und betrachtet die heute vorhandenen Techniken für Big Data vor dem Hintergrund der Anforderungen von Smart Cities.
- Zeitschriftenartikel400 Jahre Logarithmen(Informatik-Spektrum: Vol. 37, No. 2, 2014) Spaniol, Otto