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Neueste Veröffentlichungen
- ZeitschriftenartikelWerden wir ferngesteuert?(Informatik Spektrum: Vol. 45, No. 4, 2022) Portmann, EdyIllusion oder Zauberei werden in der indischen Philosophie als Maya bezeichnet. Maya gilt als die geheimnisvolle Kraft, die unsere Welt verkörpert. Sie vereint dazu alle Dualitäten und umfasst sowohl positives Wissen wie auch negatives Unwissen. Edy Portmann verwendet den Begriff in seiner Common-Sense-Kolumne im negativen Sinn, um mögliche Täuschung(en) der Menschen in der digitalisierten Welt aufzuzeigen.
- ZeitschriftenartikelUm etliche Ecken ged8(Informatik Spektrum: Vol. 45, No. 4, 2022) Windenberg, Rolf
- ZeitschriftenartikelInterview mit Ulf Leser zu Cross-Domain Fusion(Informatik Spektrum: Vol. 45, No. 4, 2022) Hasselbring, Wilhelm; Renz, Matthias; Kröger, Peer
- ZeitschriftenartikelConcept maps to enable interdisciplinary research in cross-domain fusion(Informatik Spektrum: Vol. 45, No. 4, 2022) Hundsdörfer, Marie; Kröger, Peer; Kuhn, Annegret; Oppelt, Natascha; Peters, Isabella; Wiemers, Lisa MarieA sound basis for an interdisciplinary dialogue is highly important for cross-domain fusion (CDF) dealing with knowledge transfer between working groups situated in different research disciplines. In this paper, we present a literature-based concept map as one example to start an interdisciplinary dialogue between disciplines for the showcase of the concept “coast” and illustrate how such a concept map can be used to explicate various computer science challenges and provide inputs for CDF. We use the strengths of a concept map to display gathered knowledge and perspectives, and hence view the different disciplines have on “coast” and further highlight inter- and intra-categorical connections between several disciplines. With this example, we also want to point out the importance for the understanding of data originating from different disciplines and to raise awareness about the various methods and models that provide data and information for CDF approaches.
- ZeitschriftenartikelReinforcement learning as a basis for cross domain fusion of heterogeneous data(Informatik Spektrum: Vol. 45, No. 4, 2022) Christensen, Sören; Tomforde, SvenWe propose to establish a research direction based on Reinforcement Learning in the scope of Cross Domain Fusion. More precisely, we combine the algorithmic approach of evolutionary rule-based Reinforcement Learning with the efficiency and performance of Deep Reinforcement Learning, while simultaneously developing a sound mathematical foundation. A possible scenario is traffic control in urban regions.
- ZeitschriftenartikelGetting the big picture in cross-domain fusion(Informatik Spektrum: Vol. 45, No. 4, 2022) von Hanxleden, Reinhard; Biastoch, Arne; Fohrer, Nicola; Renz, Matthias; Vafeidis, AthanasiosA central promise of cross-domain fusion (CDF) is the provision of a “bigger picture” that integrates different disciplines and may span very different levels of detail. We present a number of settings that call for this bigger picture, with a particular focus on how information from several domains can be made easily accessible and visualizable for different stakeholders. We propose harnessing an approach that is now well established in interactive maps, which we refer to as the “Google maps approach” (Google LLC, Mountain View, CA, USA), which combines effective filtering with intuitive user interaction. We expect this approach to be applicable to a range of CDF settings.
- ZeitschriftenartikelData-driven analysis and prediction of norm acceptance(Informatik Spektrum: Vol. 45, No. 4, 2022) Krestel, Ralf; Kuhn, Annegret; Hasselbring, WilhelmThat norms matter for politics is a widely shared observation. Existing political science research on norm diffusion, norm localization, and contestations is, however, constrained due to methodological manageability of empirical data. To face this research challenge, we propose an interdisciplinary research collaboration between political and computer science. Using the show case of energy politics, we want to conduct unsupervised and semi-supervised content analysis and fusion with the help of automated text mining methods to analyze the influence of different types of so-called norm entrepreneurs on the public acceptance and, respectively, contestations of different energy policies.
- ZeitschriftenartikelConfidence-driven communication of process mining on time series(Informatik Spektrum: Vol. 45, No. 4, 2022) Koschmider, Agnes; Oppelt, Natascha; Hundsdörfer, MarieThe combination of machine learning techniques with process analytics like process mining might even significantly elevate novel insights into time series data collections. To efficiently analyze time series by process mining and to convey confidence into the analysis result, requires bridging challenges. The purpose of this article is to discuss these challenges and to present initial solutions.
- ZeitschriftenartikelWie geht es dem akademischen Mittelbau?(Informatik Spektrum: Vol. 45, No. 4, 2022) Gleirscher, Mario; Lenk, Kerstin; Loebel, Jens-Martin; Petersen, Tom; Wagner, JohannesZum sogenannten Mittelbau zählen Doktoranden und Doktorandinnen, Postdocs, Nachwuchsgruppenleiter und -leiterinnen, Junior- und Tenure-Track-Professoren und -Professorinnen. Insbesondere Promovierende sowie Postdoktoranden und Postdoktorandinnen sind, noch mehr als früher, von den komplexen strukturellen und finanziellen Problematiken des Wissenschafts- und Lehrbetriebs betroffen, und das in vielerlei Hinsicht über Fächer hinweg. Der Flaschenhals auf dem Weg zur Professur oder einer anderweitig verstetigten Forschungs- oder Lehrstelle führt in der akademischen Karriere zu prekären Beschäftigungsverhältnissen. Die schwierige Vereinbarkeit von Familie und akademischer Karriere erzeugt eine zusätzliche Benachteiligung, insbesondere von Wissenschaftlerinnen. Mangelnde Qualitätssicherung sowie fehlende zuverlässige und vertrauenswürdige Prozesse erschweren die Aufdeckung und Aufarbeitung von Konflikten während der Promotionsphase und der Zeit des Postdoktorats. Der Beirat des wissenschaftlichen Nachwuchses (GI-WiN) der Gesellschaft für Informatik e. V. (GI) fordert und empfiehlt in einem Positionspapier ( https://doi.org/10.1007/s00287-020-01250-x ) mehrere Maßnahmen zur Stabilisierung von Karriere- und Beschäftigungssituation des Mittelbaus. Der vorliegende Artikel fasst die Ergebnisse einer Umfrage zur Ergänzung und empirischen Untermauerung dieser Empfehlungen zusammen. Die vorliegende Umfrage wurde mit dem Anspruch erhoben, Daten aus allen Fachbereichen – nicht nur der Informatik – zu sammeln. In den Ergebnissen zeigte sich, dass diesen vielfältigen Herausforderungen begegnet werden muss, die in Nicht-MINT-Fächern und MINT-Fächern ähnlich empfunden werden. Die Schaffung von unbefristeten Stellen für die Phase nach der Promotion wurde im Rahmen der Umfrage als besonders wünschenswert angesehen. Vorgeschlagen wurde auch die Abschaffung von Lehrstühlen und die Einführung einer Departmentstruktur. Des Weiteren wurde die Trennung von Begutachtung und Betreuung vor allem bei der Promotion angeregt. Die letzten 2 Jahre im Zeichen der COVID-19-Pandemie waren für einen großen Teil der Betroffenen von fehlendem fachlichen Austausch und sowohl beruflichen als auch privaten Zusatzbelastungen geprägt. Diese Ergebnisse können über die genannten Fachbereiche hinaus eine Entscheidungsgrundlage für eine gerechtere Wissenschaftspolitik liefern und bessere Arbeits- und Karrierebedingungen für den wissenschaftlichen Nachwuchs erwirken.
- ZeitschriftenartikelInterview mit Prof. Martin Visbeck zur Rolle der Data Sciences in der Ozeandekade(Informatik Spektrum: Vol. 45, No. 4, 2022) Köser, Kevin