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Band 38 - Heft 6 (Dezember 2015)

Autor*innen mit den meisten Dokumenten  

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Neueste Veröffentlichungen

1 - 10 von 18
  • Zeitschriftenartikel
    Von Fuzzy-Sets zu Computing-with-Words
    (Informatik-Spektrum: Vol. 38, No. 6, 2015) D’Onofrio, Sara; Portmann, Edy
    Dieser Artikel bietet einen Überblick über die Entwicklung und Zusammenhänge der einzelnen Elemente der Fuzzy-Logik, wovon Fuzzy-Set-Theorie die Grundlage bildet. Die Grundproblematik besteht in der Handhabung von linguistischen Informationen, die häufig durch Ungenauigkeit gekennzeichnet sind. Die verschiedenen technischen Anwendungen von Fuzzy-Logik bieten eine Möglichkeit, intelligentere Computersysteme zu konstruieren, die mit unpräzisen Informationen umgehen können. Solche Systeme sind Indizien für die Entstehung einer neuen Ära des Cognitive-Computing, die in diesem Artikel ebenfalls zur Sprache kommt. Für das bessere Verständnis wird der Artikel mit einem Beispiel aus der Meteorologie (d. h. Schnee in Adelboden) begleitet.
  • Zeitschriftenartikel
    Fifty Fuzzily Gone, Many More to Go
    (Informatik-Spektrum: Vol. 38, No. 6, 2015) Tabacchi, Marco Elio; Termini, Settimo
    Fifty years of Fuzziness represents a good chance to look back on the rich history of the discipline and the scientists that were part of this history, and at the long and varied course of one of the few really innovative, disruptive ideas of the last century, including the development of its many applications. But instead we would like to take this interesting opportunity to discuss the present state of affairs, especially in relation to the application of Fuzziness to the cognitive domain. From such reflections a possible path is defined toward the evolution of Fuzziness, under the umbrella of computational intelligence, toward an all-encompassing experimental science of language, reasoning, and cognition.
  • Zeitschriftenartikel
    Formale Logiken für unscharfe Mengen
    (Informatik-Spektrum: Vol. 38, No. 6, 2015) Gottwald, Siegfried
    Wie für jede mathematische Theorie nutzt man auch für die systematische Darstellung der Theorie der unscharfen Mengen vorteilhaft den Rahmen einer formalen Logik. In diesem Falle bietet es deutliche Vorteile, dabei auf mehrwertige Logiken Bezug zu nehmen.Hier werden die grundlegenden Ideen und Hauptlinien der technischen Entwicklungen des vergangenen halben Jahrhunderts skizziert.
  • Zeitschriftenartikel
    Bedeutung von Zugehörigkeitsgraden in der Fuzzy-Technologie
    (Informatik-Spektrum: Vol. 38, No. 6, 2015) Borgelt, Christian; Kruse, Rudolf
    Der Begriff der Fuzzy-Menge erweitert den klassischen Begriff der Menge, sodass man für betrachtete Objekte nicht nur (in einer Menge) ,,enthalten“ und ,,nicht enthalten“ angeben, sondern Grade der Zugehörigkeit unterscheiden kann. Während das nur zweiwertige (Nicht-)Enthaltensein unmittelbar verständlich ist, stellt sich bei dazwischenliegenden Zugehörigkeitsgraden die Frage, was sie bedeuten. Wir geben daher in diesem Aufsatz einen kurzen Überblick über die vier am weitesten verbreiteten Ansätze, Fuzzy-Zugehörigkeitsgraden eine (präzise) Bedeutung zuzuordnen: 1. als Ähnlichkeit zu Referenzwerten, 2. als Ausdruck von Präferenz, 3. als bedingte Wahrscheinlichkeit (likelihood) und 4. als Möglichkeitsgrad (degree of possibility). Wir diskutieren die Voraussetzungen und Ausdrucksmöglichkeiten dieser vier Interpretationen und untersuchen, in welchen Anwendungsbereichen sie jeweils am nützlichsten sind, wobei wir in einigen Fällen Beispielanwendungen erwähnen.
  • Zeitschriftenartikel
    From knowledge-based to data-driven fuzzy modeling
    (Informatik-Spektrum: Vol. 38, No. 6, 2015) Hüllermeier, Eyke
    This paper elaborates on a development in (applied) fuzzy logic that has taken place in the last couple of decades, namely, the complementation or even replacement of the traditional knowledge-based approach to fuzzy rule-based systems design by a data-driven one. It is argued that the classical rule-based modeling paradigm is actually more amenable to the knowledge-based approach, for which it was originally conceived, and less so to data-driven model design. An important reason that prevents fuzzy (rule-based) systems from being leveraged in large-scale applications is the flat structure of rule bases, along with the local nature of fuzzy rules and their limited ability to express complex dependencies between variables. As an alternative approach to fuzzy systems modeling, we advocate so-called fuzzy pattern trees. Because of its hierarchical, modular structure and the use of different types of (nonlinear) aggregation operators, a fuzzy pattern tree has the ability to represent functional dependencies in a more flexible and more compact way.
  • Zeitschriftenartikel
    Das Netz-Panopticon
    (Informatik-Spektrum: Vol. 38, No. 6, 2015) Dueck, Gunter
  • Zeitschriftenartikel
    50 Jahre Fuzzy Sets
    (Informatik-Spektrum: Vol. 38, No. 6, 2015) Portmann, Edy; Seising, Rudolf; Engesser, Hermann
  • Zeitschriftenartikel
    Mitteilungen der Gesellschaft für Informatik 236. Folge (Fortsetzung)
    (Informatik-Spektrum: Vol. 38, No. 6, 2015)
  • Zeitschriftenartikel
    Dagstuhl Manifesto
    (Informatik-Spektrum: Vol. 38, No. 6, 2015)
  • Zeitschriftenartikel
    Schatten-IT
    (Informatik-Spektrum: Vol. 38, No. 6, 2015) Rentrop, Christopher; Zimmermann, Stephan