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Abstract

Applying Differential Privacy to Machine Learning: Challenges and Potentials

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Datum

2019

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Bandtitel

Verlag

Gesellschaft für Informatik e.V. / FG KRYPTO

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Beschreibung

Boenisch, Franziska (2019): Applying Differential Privacy to Machine Learning: Challenges and Potentials. crypto day matters 31. DOI: 10.18420/cdm-2019-31-26. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V. / FG KRYPTO. Kurzbeitrag. Qualcomm, Berlin. 17.-18.10.2019

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