Abstract

Applying Differential Privacy to Machine Learning: Challenges and Potentials

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CryptoDayMatters31-26-Boenisch.pdf (111.12 KB)
Datum
2019
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Quelle
crypto day matters 31
Kurzbeitrag
Verlag
Gesellschaft für Informatik e.V. / FG KRYPTO
Zusammenfassung
Beschreibung
Boenisch, Franziska (2019): Applying Differential Privacy to Machine Learning: Challenges and Potentials. crypto day matters 31. DOI: 10.18420/cdm-2019-31-26. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V. / FG KRYPTO. Kurzbeitrag. Qualcomm, Berlin. 17.-18.10.2019
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DOI
10.18420/cdm-2019-31-26
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Sammlungen
Krypto-Tag 31 (2019)