Bestimmung von Datenunsicherheit in einem probabilistischen Datenstrommanagementsystem
| dc.contributor.author | Kuka, Christian | |
| dc.contributor.author | Nicklas, Daniela | |
| dc.contributor.editor | Ritter, Norbert | |
| dc.contributor.editor | Henrich, Andreas | |
| dc.contributor.editor | Lehner, Wolfgang | |
| dc.contributor.editor | Thor, Andreas | |
| dc.contributor.editor | Friedrich, Steffen | |
| dc.contributor.editor | Wingerath, Wolfram | |
| dc.date.accessioned | 2017-06-30T11:39:38Z | |
| dc.date.available | 2017-06-30T11:39:38Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | Für die kontinuierliche Verarbeitung von unsicherheitsbehafteten Daten in einem Datenstrommanagementsystem ist es notwendig das zugrunde liegende stochastische Modell der Daten zu kennen. Zu diesem Zweck existieren mehrere Ansätze, wie etwas das Erwartungswertmaximierungsverfahren oder die Kerndichteschätzung. In dieser Arbeit wird aufgezeigt, wie die genannten Verfahren in ein Datenstrommanagementsystem verwendet werden können, umso eine probabilistische Datenstromverarbeitung zu ermöglichen und wie sich die Bestimmung des stochastischen Modells auf die Latenz der Verarbeitung auswirkt. Zudem wird die Qualität der ermittelten stochastischen Modelle verglichen und aufgezeigt, welches Verfahren unter welchen Bedienungen bei der kontinuierlichen Verarbeitung von unsicherheitsbehafteten Daten am effektivsten ist. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-636-7 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2015) - Workshopband | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-242 | |
| dc.title | Bestimmung von Datenunsicherheit in einem probabilistischen Datenstrommanagementsystem | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 90 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 81 | |
| gi.conference.date | 2.-3. März 2015 | |
| gi.conference.location | Hamburg |
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