Nutzerzentrierte Entwicklung eines KI-Assistenten für Radiologen
| dc.contributor.author | Baeck, Johannes | |
| dc.contributor.author | Thäle, Marcus | |
| dc.contributor.author | Weichert, Steffen | |
| dc.contributor.editor | Hess, Steffen | |
| dc.contributor.editor | Fischer, Holger | |
| dc.date.accessioned | 2018-08-18T08:40:44Z | |
| dc.date.available | 2018-08-18T08:40:44Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | Innovative Technologien wie Künstliche Intelligenz und maschinelle Sprachverarbeitung ermöglichen neuartige Nutzungserlebnisse - auch in der Medizintechnik. Diese mit echtem Mehrwert für Mediziner einzusetzen bleibt jedoch eine Herausforderung. Ein nutzerzentriertes Vorgehen ist essentiell, um die Utility und Usability von innovativen Produkten von Anfang an zu gewährleisten. Wie aber verändert sich die Arbeit von UX Professionals, wenn der Blick in die Zukunft und nicht auf die nächste Deadline im aktuellen Produkt-Release gerichtet ist? Praktische Erfahrungen sammeln Siemens Healthineers und usability.de aktuell in einem laufenden Innovationsprojekt. Hier entsteht ein intelligenter Assistent für Radiologen, der die Mediziner bei wichtigen Entscheidungen unterstützen soll. Dafür arbeitet ein standortübergreifendes Team aus IT- und UX-Experten sowie Radiologen zusammen. Im Vortrag werden Erfahrungen zum Einsatz nutzerzentrierter Methoden in diesem Projektkontext geteilt. | de |
| dc.identifier.doi | 10.18420/muc2018-up-0239 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/16765 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. Und German UPA e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Mensch und Computer 2018 - Usability Professionals | |
| dc.relation.ispartofseries | Mensch und Computer | |
| dc.subject | User-centered Design | |
| dc.subject | User Research | |
| dc.subject | Prototyping | |
| dc.subject | Künstliche Intelligenz | |
| dc.subject | Medizintechnik | |
| dc.subject | Innovationsprojekte | |
| dc.title | Nutzerzentrierte Entwicklung eines KI-Assistenten für Radiologen | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 352 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 337 | |
| gi.conference.date | 2.-5. September 2018 | |
| gi.conference.location | Dresden | |
| gi.conference.sessiontitle | Full Presentations | |
| gi.document.quality | digidoc |
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