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Enhancing business intelligence with unstructured data

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Datum

2009

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Quelle

Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW) – 13. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS)
Regular Research Papers

Verlag

Gesellschaft für Informatik e.V.

Zusammenfassung

Quality early warning and proactive customer churn detection are two examples of applications that can benefit from insights gained from unstructured text data. The term "Unstructured Business Intelligence" describes methods and tools that enable data war

Beschreibung

Lang, Alexander; Mera Ortiz, Maria; Abraham, Stefan (2009): Enhancing business intelligence with unstructured data. Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW) – 13. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS). Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-238-3. pp. 469-485. Regular Research Papers. Münster. 2.-6. März 2009

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Sammlungen

P144 - BTW2009 - Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web