Konferenzbeitrag

Vergleich von Fixed- und Random-Regression Modellen bei verschiedenen Funktionsansätzen für Laktationskurven zur Vorhersage von Milchleistungen

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Volltext URI
Dokumententyp
Text/Conference Paper
Datum
2004
Zeitschriftentitel
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Bandtitel
Quelle
Integration und Datensicherheit – Anforderungen, Konflikte und Perspektiven, Referate der 25. GIL Jahrestagung
Regular Research Papers
Verlag
Gesellschaft für Informatik e.V.
Zusammenfassung
Mixed linear models can be used to improve the informational value of milk yield forecasts. For this purpose two different functional approaches for modelling lactation curves are as well compared as three linear mixed models with varying random effects of individual animals and lactation numbers. It can be shown that more complex random regression models fit significantly better than fixed regression models.
Beschreibung
Ammon, Christian; Spilke, Joachim (2004): Vergleich von Fixed- und Random-Regression Modellen bei verschiedenen Funktionsansätzen für Laktationskurven zur Vorhersage von Milchleistungen. Integration und Datensicherheit – Anforderungen, Konflikte und Perspektiven, Referate der 25. GIL Jahrestagung. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 3-88579-378-4. pp. 149-152. Regular Research Papers. Bonn. 8.-10. September 2004
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