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Vergleich von Fixed- und Random-Regression Modellen bei verschiedenen Funktionsansätzen für Laktationskurven zur Vorhersage von Milchleistungen

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dc.contributor.authorAmmon, Christian
dc.contributor.authorSpilke, Joachim
dc.contributor.editorSchiefer, Gerhard
dc.contributor.editorWagner, Peter
dc.contributor.editorMorgenstern, Marlies
dc.contributor.editorRickert, Ursula
dc.date.accessioned2019-10-15T12:24:20Z
dc.date.available2019-10-15T12:24:20Z
dc.date.issued2004
dc.description.abstractMixed linear models can be used to improve the informational value of milk yield forecasts. For this purpose two different functional approaches for modelling lactation curves are as well compared as three linear mixed models with varying random effects of individual animals and lactation numbers. It can be shown that more complex random regression models fit significantly better than fixed regression models.de
dc.identifier.isbn3-88579-378-4
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/29030
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofIntegration und Datensicherheit – Anforderungen, Konflikte und Perspektiven, Referate der 25. GIL Jahrestagung
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-49
dc.titleVergleich von Fixed- und Random-Regression Modellen bei verschiedenen Funktionsansätzen für Laktationskurven zur Vorhersage von Milchleistungende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage152
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage149
gi.conference.date8.-10. September 2004
gi.conference.locationBonn
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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P049 - 25. GIL Jahrestagung 2004 - Integration und Datensicherheit – Anforderungen, Konflikte und Perspektiven