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Automatisierte Bewertung und Feedback-Generierung für grafische Modellierungen und Diagramme mit FeeDI

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2023

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Gesellschaft für Informatik e.V.

Zusammenfassung

Dieser Beitrag präsentiert FEEDI (Feedback im Diagramm-Assessment), ein Web-basiertes System zur automatischen Bewertung und Feedback-Generierung für grafische Modellierungen und Dia-gramme. FEEDI verfolgt dabei einen generischen Ansatz, in dem es sowohl unterschiedliche Einga-beformate als auch Diagrammtypen prozessiert und Lehrenden die Möglichkeit gibt, Elemente ihrer Musterlösung einfach zu annotieren. Damit ermöglicht FEEDI ein effizientes E-Assessment insbe-sondere im MINT-Bereich, bei dem Diagramme wichtiger Bestandteil der Hochschullehre sind. Der Beitrag beschreibt die Graph-basierte Repräsentation der Diagramme sowie die Bewertung und Feedback-Generierung unter Verwendung von Graph-Matching. Darüber hinaus skizziert er die prototypische Entwicklung am Beispiel von Entity-Relationship-Diagrammen.

Beschreibung

Morawetz, Erik; Hahm, Nadine; Thor, Andreas (2023): Automatisierte Bewertung und Feedback-Generierung für grafische Modellierungen und Diagramme mit FeeDI. 21. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI). DOI: 10.18420/delfi2023-18. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-732-6. pp. 97-102. E-Assessment und Feedback. Aachen. 11.-13. September 2023

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