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Auflistung Künstliche Intelligenz 24(2) - Mai 2010 nach Erscheinungsdatum
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- ZeitschriftenartikelIntegrierte agentenbasierte Produktions- und Logistikplanung in der Supply Chain(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010) Hellingrath, Bernd; Böhle, CarstenMulti-Agenten-Systeme sind schon oft für den Einsatz in Supply Chains vorgeschlagen worden. Trotzdem haben sie in der Praxis noch keine weite Verbreitung gefunden. Dieser Beitrag zeigt auf, wie sich Agentensysteme entwickeln lassen, die besser auf die Anforderungen des Supply Chain Managements angepasst sind und insbesondere die im Vergleich zur Produktionsplanung vernachlässigte Logistikplanung integrieren.
- ZeitschriftenartikelVertical Data Integration for Reactive Scheduling(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010) Sauer, JürgenWithin supply chains planning and scheduling tasks are spread across several companies and over several hierarchically levels. But the main scheduling direction is top down which means that reactive scheduling in the case of disturbing events is not supported on all scheduling levels of the supply chain. To support a reactive scheduling process in the supply chain this paper presents a concept of vertical data integration using basic data from shop floor to generate events useful in scheduling decisions on higher levels.
- ZeitschriftenartikelRobot Controllers for Highly Dynamic Environments with Real-time Constraints(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010) Ferrein, AlexanderIn this extended abstract we describe the robot programming and planning language Readylog, a Golog dialect which was developed to support the decision making of robots acting in dynamic real-time domains like robotic soccer. The formal framework of Readylog, which is based on the situation calculus, features imperative control structures like loops and procedures, allows for decision-theoretic planning, and accounts for a continuously changing world. We developed high-level controllers in Readylog for our soccer robots in RoboCup’s Middle-size league, but also for service robots and for autonomous agents in interactive computer games.
- ZeitschriftenartikelSkalierbare Agentenbasierte Simulation – Verteilte Simulation agentenbasierter Modelle(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010) Pawlaszczyk, DirkDie Parallelisierung von Anwendungen, d.h. das Zerlegen eines Anwendungsproblems in Teilprobleme, die von mehreren Prozessen getrennt bearbeitet werden können, wird in der Verteilten Künstlichen Intelligenz ebenso wie in der Simulationstechnik seit vielen Jahren diskutiert. Innerhalb der VKI sind die Forscher vorrangig an flexiblen Problemlösungstrategien und Komplexitätsreduktion interessiert. Im Rahmen der Simulationstechnik wird zumeist eine Beschleunigung von Experimenten durch Verteilung angestrebt. In diesem Beitrag werden Strategien zur Parallelisierung von Simulationsmodellen und deren praktische Anwendbarkeit für die agentenbasierte Simulation vorgestellt. Außerdem werden Möglichkeiten und Grenzen der Skalierung dieser speziellen Anwendungsklasse diskutiert.
- ZeitschriftenartikelAn Agent-based Approach to Autonomous Logistic Processes(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010) Gehrke, Jan D.; Herzog, Otthein; Langer, Hagen; Malaka, Rainer; Porzel, Robert; Warden, TobiasThis paper presents the research activities of the Collaborative Research Centre (CRC) 637 “Autonomous Cooperating Logistic Processes—A Paradigm Shift and its Limitations” at the University of Bremen. After a motivation of autonomous logistics as an answer to current trends in increasingly dynamic markets, we sketch the structure and aims of the interdisciplinary CRC. We present several interpretations of the central motive of autonomous control, pursued by sub-projects over the course of the first project period, and focus on an agent-based approach to autonomous logistics.
- ZeitschriftenartikelIntelligente Steuerung der Änderungsplanung in Produktionsnetzwerken der Serienfertigung(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010) Döring, AndreIn der Dissertation „Effektivität und Effizienz durch problemspezifische Abstraktion – ein Beitrag zum maschinellen Lernen von Regeln zur Steuerung von Produktionsnetzwerken der Serienfertigung“ wird untersucht, wie ein maschinelles Lernsystem Regeln zur Steuerung der Änderungsplanung in Produktionsnetzwerken erlernen kann. Besondere Randbedingungen für den Lernprozess in diesem anwendungsorientierten Forschungskontext sind der große Zustandsraum von Produktionsnetzwerken, die herrschende Unsicherheit bei der unternehmensübergreifenden Planung und die Nachvollziehbarkeit der Lernprozessergebnisse durch menschliche Planer.
- ZeitschriftenartikelKünstliche Intelligenz in der Logistik(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010) Timm, Ingo J.; Lattner, Andreas D.Der Logistik kommt seit Anfang der 90er Jahre für die Planung und Implementierung global verteilter Produktion eine Schlüsselrolle zu. Die hierbei zu bewältigenden Aufgaben beinhalten durch die Integration unterschiedlichster Akteure eine inhärente Komplexität, die mit konventionellen Ansätzen nicht oder nur mit erheblichen Kosten beherrschbar ist. Daher stellt die Logistik eine herausfordernde Domäne für die Untersuchung und Entwicklung von Methoden der Künstlichen Intelligenz dar. Dies schließt sowohl die Identifikation von theoretischen Fragestellungen sowie die Anwendung von State-of-the-Art-Technologien ein.
- ZeitschriftenartikelSub-daily Staff Scheduling for a Logistics Service Provider(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010) Günther, Maik; Nissen, VolkerThe current paper uses a scenario from logistics to show that solution approaches based on metaheuristics, and in particular particle swarm optimization (PSO) can significantly add to the improvement of staff scheduling in practice. Sub-daily planning, which is the focus of our research offers considerable productivity reserves for companies but also creates complex challenges for the planning software. Modifications of the traditional PSO method are required for a successful application to scheduling software. Results are compared to different variants of the evolution strategy (ES). Both metaheuristics significantly outperform manual planning, with PSO delivering the best overall results.
- ZeitschriftenartikelStörungsmanagement in offenen, getakteten Logistiknetzen(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010) Pulter, Natalja; Nimis, Jens; Lockemann, Peter C.Getaktete Logistiknetze übertragen die unternehmensübergreifende Taktung in der Produktion auf die Transportlogistik. Das BMWi-Projekt LogoTakt untersucht offene, getaktete Logistiknetze mit dem Ziel, durch Konsolidierung und Verlagerung auf alternative Transportmittel den Straßengütertransport deutlich zu reduzieren. Das Störungsmanagement von LogoTakt versucht zunächst lokal und dann über verschiedene Eskalationsebenen des Netzes die vorhandenen Puffer so einzusetzen, dass im Falle von beliebigen Störungen die vorgesehene Taktung für Versender und Empfänger nach Möglichkeit erhalten bleibt.
- ZeitschriftenartikelNews(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010)