Auflistung nach:
Auflistung Künstliche Intelligenz 24(2) - Mai 2010 nach Titel
1 - 10 von 17
Treffer pro Seite
Sortieroptionen
- ZeitschriftenartikelAI-based Approaches to Solving a Dynamic Logistics Problem(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010) Smirnov, Alexander; Shilov, NikolayThe paper presents experience of solving a complex real-life problem from the area of dynamic logistics. Different approaches to solving the problem are presented including usage of a constraint solver, linearization of the problem for its faster solving and development of an algorithm for finding feasible solutions. The considered problem takes into account continuously changing problem environment and requires nearly real-time solving. Consequently, it was important to ensure that the chosen approach allows solving the problem in a very short time (nearly real-time). Three solving techniques have been tested: (i) using a third party constraint solver, (ii) linearization of the problem and (iii) specially developed algorithm finding feasible solutions. The analysis of the results has shown that in the particular considered case the developed algorithm is the most applicable.
- ZeitschriftenartikelAn Agent-based Approach to Autonomous Logistic Processes(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010) Gehrke, Jan D.; Herzog, Otthein; Langer, Hagen; Malaka, Rainer; Porzel, Robert; Warden, TobiasThis paper presents the research activities of the Collaborative Research Centre (CRC) 637 “Autonomous Cooperating Logistic Processes—A Paradigm Shift and its Limitations” at the University of Bremen. After a motivation of autonomous logistics as an answer to current trends in increasingly dynamic markets, we sketch the structure and aims of the interdisciplinary CRC. We present several interpretations of the central motive of autonomous control, pursued by sub-projects over the course of the first project period, and focus on an agent-based approach to autonomous logistics.
- ZeitschriftenartikelIntegration of Similarity-based and Deductive Reasoning for Knowledge Management(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010) Mougouie, BabakMany disciplines in computer science combine similarity-based and logic-based reasoning. The problem is that the disciplines combine these independently of each other. For example in Case-Based Reasoning (CBR) (Aamodt and Plaza, AI Commun. 7(1):39–59, 1994; Bergmann et al., Künstl. Intell. 23(1):5–11, 2009; Bergmann, Experience Management: Foundation, Development, Methodology and Internet-based Applications, LNAI, vol. 2432, Springer, Berlin, 2002), the combination is applied in a sequential manner and not systematically as follows: a set of solutions is retrieved from a case-base using a similarity measure and then deductive reasoning is applied to adapt the retrieved solutions to a query. The aim of this dissertation (Mougouie, Ph.D. thesis, Trier University, Germany, 2009) is to integrate similarity-based and deductive reasoning in a unified manner within the context of Knowledge Management (KM).
- ZeitschriftenartikelIntegrierte agentenbasierte Produktions- und Logistikplanung in der Supply Chain(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010) Hellingrath, Bernd; Böhle, CarstenMulti-Agenten-Systeme sind schon oft für den Einsatz in Supply Chains vorgeschlagen worden. Trotzdem haben sie in der Praxis noch keine weite Verbreitung gefunden. Dieser Beitrag zeigt auf, wie sich Agentensysteme entwickeln lassen, die besser auf die Anforderungen des Supply Chain Managements angepasst sind und insbesondere die im Vergleich zur Produktionsplanung vernachlässigte Logistikplanung integrieren.
- ZeitschriftenartikelIntelligente Steuerung der Änderungsplanung in Produktionsnetzwerken der Serienfertigung(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010) Döring, AndreIn der Dissertation „Effektivität und Effizienz durch problemspezifische Abstraktion – ein Beitrag zum maschinellen Lernen von Regeln zur Steuerung von Produktionsnetzwerken der Serienfertigung“ wird untersucht, wie ein maschinelles Lernsystem Regeln zur Steuerung der Änderungsplanung in Produktionsnetzwerken erlernen kann. Besondere Randbedingungen für den Lernprozess in diesem anwendungsorientierten Forschungskontext sind der große Zustandsraum von Produktionsnetzwerken, die herrschende Unsicherheit bei der unternehmensübergreifenden Planung und die Nachvollziehbarkeit der Lernprozessergebnisse durch menschliche Planer.
- ZeitschriftenartikelInterview with Paul Davidsson(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010) Lattner, Andreas D.; Timm, Ingo J.
- ZeitschriftenartikelKünstliche Intelligenz in der Logistik(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010) Timm, Ingo J.; Lattner, Andreas D.Der Logistik kommt seit Anfang der 90er Jahre für die Planung und Implementierung global verteilter Produktion eine Schlüsselrolle zu. Die hierbei zu bewältigenden Aufgaben beinhalten durch die Integration unterschiedlichster Akteure eine inhärente Komplexität, die mit konventionellen Ansätzen nicht oder nur mit erheblichen Kosten beherrschbar ist. Daher stellt die Logistik eine herausfordernde Domäne für die Untersuchung und Entwicklung von Methoden der Künstlichen Intelligenz dar. Dies schließt sowohl die Identifikation von theoretischen Fragestellungen sowie die Anwendung von State-of-the-Art-Technologien ein.
- ZeitschriftenartikelNews(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010)
- ZeitschriftenartikelOptimierung industrieller Logistikprozesse mit Verfahren der Schwarmintelligenz und rekurrenten neuronalen Netzen(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010) Runkler, Thomas A.; Grothmann, Ralph; Bamberger, JoachimIn der Logistik spielen effiziente Optimierungsalgorithmen sowie präzise Prognoseverfahren eine zentrale Rolle. Schwarmbasierte Optimierung findet robuste Optima unter komplexen Randbedingungen und passt sich dynamischen Veränderungen an. Rekurrente neuronale Netze erlauben konsistente Mehrschrittprognosen von komplexen Dynamiken. Erfahrungen aus realen industriellen Logistikprojekten beweisen die Praxistauglichkeit dieser fortschrittlichen Methoden.
- ZeitschriftenartikelRobot Controllers for Highly Dynamic Environments with Real-time Constraints(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010) Ferrein, AlexanderIn this extended abstract we describe the robot programming and planning language Readylog, a Golog dialect which was developed to support the decision making of robots acting in dynamic real-time domains like robotic soccer. The formal framework of Readylog, which is based on the situation calculus, features imperative control structures like loops and procedures, allows for decision-theoretic planning, and accounts for a continuously changing world. We developed high-level controllers in Readylog for our soccer robots in RoboCup’s Middle-size league, but also for service robots and for autonomous agents in interactive computer games.