P314 - INFORMATIK 2021 - Computer Science & Sustainability
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- TextdokumentDer Einfluss bürokratischer Hürden auf die Prozessakzeptanz(INFORMATIK 2021, 2021) Drewes, Lars; Nissen, VolkerGemäß der Prozessakzeptanztheorie hat die Akzeptanz von Prozessen einen Einfluss auf die korrekte Ausführung eben dieser. Sollen Abweichungen in der Prozessausführung verhindert werden, ist es notwendig zu verstehen, welche Faktoren einen Einfluss auf die Akzeptanz aufweisen. In der vorliegenden Untersuchung wird in einer online durchgeführten, experimentellen Studie der Einfluss von Bürokratie auf die Prozessakzeptanz untersucht. Die Basis für das Experiment bildet ein generischer Einkaufsprozess, der online über Amazon’s Mechanical Turk bereitgestellt wird. Die Prozessakzeptanz wird mit Hilfe eines Fragebogens aufgeteilt in die drei Dimensionen der Einstellung (kognitiv, affektiv, konativ) gemessen. Die Ergebnisse zeigen, dass eine Freigabeerfordernis der eigenen Handlung mehr akzeptiert wird, als ein Prozess, bei dem diese nicht erforderlich ist. Dieses kontraintuitive Ergebnis kann dahingehend interpretiert werden, dass die Teilnehmer nichts falsch machen wollen und eine zusätzliche Bestätigung erwünschen. Da im Experiment sehr große Bestellsummen genutzt worden sind, soll zukünftig der Einfluss dieser auf die Akzeptanz untersucht werden.
- TextdokumentINFORMATIK 2021 - Komplettband(INFORMATIK 2021, 2021) Gesellschaft für Informatik e.V.
- TextdokumentAn instant matching algorithm in the context of ride-hailing applications, using isochrones and social scoring(INFORMATIK 2021, 2021) Eilers, Malte; Hempen, Simon; Frers, Sebastian; Stahr, Benjamin; Hölscher, Natalia Hölscher; Bürmann, Paula; Janßen, Christian; Marx-Gómez, JorgeRide-sharing nowadays is a term most people have heard about. It is an efficient way to reduce both climate detrimental emissions and the overall traffic within large cities. A key aspect of ride-sharing is to match drivers and passengers according to a set of attributes. By matching people based on static and dynamic settings such as social preferences, this paper shows a fast and efficient approach for solving this problem. As a key difference to other solutions the core of the developed instant matching algorithm is built up on isochrones. These are used to match trips on specific geographical constraints, like the maximum detour and time until a passenger’s pickup. Furthermore, social metrics allow optimization based on individual preferences in the users trip selection. The
- TextdokumentEnergieeffizientes Kaltstartverhalten spanender Werkzeugmaschinen(INFORMATIK 2021, 2021) Walz, Deborah; Wächter, Andreas; Tomov, Stefan; Heimbach, Konrad; Weigold, MatthiasDie Kompensation thermischer Einflüsse und daraus resultierender geometrischer Verlagerungen spielt eine bedeutende Rolle bei der Gewährleistung einer hohen Bearbeitungsqualität von Werkstücken in Zerspanungsprozessen. Übliche Vorgehensweisen zur Reduktion thermischer Verlagerungen während der Produktion gehen mit einem erheblichen Energiebedarf einher oder modellieren die komplexen Zusammenhänge thermischer Einflüsse nur ungenügend. Methoden des Maschinellen Lernens stellen einen vielversprechenden Ansatz zur Modellierung dar. Es wird eine Lösung angestrebt, die aufwandsarm auf Produktionsmaschinen ähnlicher Bauart übertragen werden kann. Derzeit ist ungeklärt, ob eine explizite oder implizite Modellierung der zeitlich multivarianten Daten eine ufriedenstellende Lösung bietet. Als besonders herausfordernd stellt sich die Verfügbarkeit von ausreichend vielen Datenbeispielen zur Modellierung der relevanten Größen dar.
- TextdokumentBrezel-Cast: Verkaufsprognose von Backwaren(INFORMATIK 2021, 2021) Döring, Nico; Kreiss, Jonathan; Schuster, Thomas; Volz, RaphaelIn diesem Papier diskutieren wir die Anwendbarkeit von Verfahren der künstlichen Intelligenz zur Prognose von Absatzzahlen für eine Bäckerei mittlerer Größe. Dabei wird beschrieben, wie bei der Entwicklung zusätzliche Daten (Kontextinformationen) zur Prognose genutzt werden. Daraufhin werden zwei Verfahren des maschinellen Lernens trainiert und im Ergebnis miteinander verglichen. Neben einer abschließenden Bewertung und Ausblick auf zukünftige Verbesserungen, wird zudem eine Einschätzung zum Einsatz im Produktivbetrieb abgegeben.
- TextdokumentNatural Computing zur Identifikation von Verwertungspfaden biogener Rohstoffe(INFORMATIK 2021, 2021) Rapp, Barbara; Freese; Lea; Cremers, LukasIn diesem Paper stehen der Aspekt der Kaskadennutzung, am Beispiel der Ölpflanze Raps, sowie relevante V Vertreter aus dem Bereich des Natural Computing im Vordergrund. Es werden verschiedene Nutzungspfade des biogenen Rohstoffs aufgezeigt, wobei verschiedene Möglichkeiten der Endnutzung abgedeckt werden. Die für die Optimierung relevanten Eigenschaften werden abgeleitet und die Anforderungen an die Zielfunktion benannt. Anschließend werden Evolutionsstrategien, Partikelschwarmoptimierung, das künstliche Bienenvolk und das Simulated Annealing als typische Vertreter des Natural Computing auf ihren möglichen Einsatz im Rahmen einer multikriteriellen Optimierung untersucht.
- TextdokumentA pragmatic approach to concept-based annotation of scientific names in biodiversity and environmental research data(INFORMATIK 2021, 2021) Kohlbecker,Andreas; Güntsch, Anton; Kilian, Norbert; Kusber, Wolf-Henning; Luther, Katja; Müller, Andreas; von Raab-Straube, Eckhard; Berendsohn, WalterWith the increasing amount of interdisciplinary and international networks dedicated to long-term persistence and interoperability of research data, the demand for semantic linking of environmental research data has grown. Data related to organisms frequently inherit a major obstacle. Organisms often are ambiguously identified by using only the scientific name, which is not a precise identifier for the taxonomic concept that is implicitly being used. Here we describe a robust taxon concept definition that allows deducing a set of rules for semi-automatically managing concepts. These rules define specific taxonomic operations as transition points at which new taxon concepts emerge from former concepts. Implemented into the business logic of taxon management systems, these rules can assure the stability of taxon concepts so that environmental data sets can be reliably annotated with the corresponding persistent identifier. Our approach limits the risk that referenced taxon concepts are modified unnoticed.
- TextdokumentÖkologische und ökonomische Optimierung von Fahrzeugflotten mittels einer Fahrzeugvergleichssoftware(INFORMATIK 2021, 2021) Al-Nashash, Doha; Gerdes, Lukas; Hennig, Katharina; Hilger,Theresa; Sonakalan, Tugay; Spetzler, Max; Janßen, Christian; Theesen, Cedrik; Marx Gómez, JorgeEin konstant wachsendes Verkehrsaufkommen, dessen klimabelastende Tendenzen und die daraus entstehenden Umwelt- und Ressourcenprobleme führen zu einem Umdenken innerhalb des Mobilitätssektors.Aufgrund diesesUmdenkens ist die Notwendigkeit einer nachhaltigen Vergleichssoftware ermittelt worden, welche unter der Forschungsfrage, welche Merkmale eine Vergleichssoftware aufweisen muss, um eine Fahrzeugflotte sowohl ökologisch als auch ökonomisch zu optimieren, untersucht wird. Diesbezüglich wird am Markt etablierte Fahrzeugvergleichssoftware analysiert, um den Unique Selling Point dieser Software zu identifizieren. Weiterhin wird eine darauf basierende Lösung, zur verbesserten Auswahl von Fahrzeugen hinsichtlich ökologischer und ökonomischer Aspekte, dargestellt sowie anhand fester Kriterien betrachtet und anschließend ein Ausblick über potenzielle, identifizierte Erweiterungsmöglichkeiten der sich in Entwicklung befindenden Software gegeben.
- TextdokumentObject Detection and Classification in Digital Surface Models of the Lausitz Region in Germany(INFORMATIK 2021, 2021) Kalloch, Benjamin; Tontchev, Toni; Hlawitschka, Mario
- TextdokumentInformationsfluss in der Offshore Windenergie - Ein Referenzprozess für Betriebsführung und Instandhaltung(INFORMATIK 2021, 2021) Bendlin, Dirk; Werther Häckell, Moritz; Schwarzkopf, Marie-Antoinette; Kucewicz, Alicja Julia; Marx Gómez, JorgeDiese Arbeit untersucht, als Vorarbeit zum Forschungsprojekt WiSA Big Data (FKZ: 03EE3016E) das Geschäftsumfeld von Betriebs- und Instandhaltungsprojekten in der Offshore Windenergie. Speziell soll dabei eine generische und möglichst allgemeingültige Prozesslandkarte, angelehnt an das Institut für Asset Management (IAM) erstellt werden. Im Weiteren soll ein Kernprozess für die Betriebsführung und Instandhaltung von Offshore Windparks in der Business Process Model and Notation (BPMN) abgebildet werden. Die Hauptbeteiligten der Betriebsführung und Instandhaltung, werden exemplarisch in tabellarischer Form dargestellt. Dies wird auf Basis einer Literaturrecherche entwickelt. Mit diesem generischen Modell kann das Anforderungsprofil des im Forschungsprojekt geplanten Software Demonstrators domänenspezifisch gestaltet werden.