P314 - INFORMATIK 2021 - Computer Science & Sustainability
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Auflistung P314 - INFORMATIK 2021 - Computer Science & Sustainability nach Titel
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- Textdokument100 Jahre graphische Geschäftsprozessmodellierung(INFORMATIK 2021, 2021) Laue, Ralf1921 hielten Frank B. and Lillian Moller Gilbreth bei der jährlichen Tagung der American Society of Mechanical Engineers eine Präsentation unter dem Titel Process Charts“ [GG21]. Sie stellten eine graphische Notation vor, mit der Arbeitsabläufe erfasst und vom Management diskutiert werden können. Das Ehepaar Gilbreth gehörte damit zu den Pionieren einer Bewegung, die unter dem Namen „Scientific Management“ bekannt wurde. In Deutschland wurden die von den Gilbreths vorgeschlagenen Darstellungen von Fritz Nordsieck unter den Bezeichnungen „Arbeitsablaufplan“ und „Zergliederungsplan“ bekanntgemacht [N32]. NNeben einer graphischen Notation stellt der Beitrag von Frank B. and Lillian Moller Gilbreth auch eine Methode der Anwendung der als Process Charts bezeichneten Prozessvisualisierungen vor. Im Vortrag wird gezeigt, wie aktuell einige der Aussagen in dieser Methodenbeschreibung auch einhundert Jahre später noch sind. Andrerseits wird auch aufgezeigt, wie sich die Prozessmodellierung weiterentwickeln musste, insbesondere durch die Ersetzung von Hand- durch Maschinenarbeit, die Unterstützung von Prozessen durch Rechentechnik sowie durch die Zunahme von Prozessen, deren Ausführung Wissen und Kreativität erfordert.
- Textdokument2. Workshop Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik(INFORMATIK 2021, 2021) Abecker, Andreas; Bruns, Julian; Naumann, StefanIn den vergangenen Jahren konnte die Umweltforschung eine zunehmend datengesteuerte Perspektive einnehmen, weil immer leistungsfähigere In-situ-Sensorik mit telemetrischer Datenübertragung, riesige Sensornetze, satelliten- und drohnengestützte Erdbeobachtung und ein fast allgegenwärtiger Internetzugang technisch ganz neue Möglichkeiten eröffnen. Von einigen dieser datengestützten Ansätze wird erwartet, dass sie Visionen einer nachhaltigen Zukunft deutlich unterstützen können. Zum Beispiel, indem sie es ermöglichen, in nachhaltigen intelligenten Städten besser zu leben, die Menschheit mit intelligenterer Landwirtschaft besser zu ernähren, die Umweltverschmutzung oder weltweite Rodung von Wäldern mit besserer Erdbeobachtung zu bekämpfen, oder durch intelligente Steuerung von Prozessen und Vernetzung von Akteuren wichtige Menschheitsfragen wie die Umsetzung der Energiewende, die Realisierung der Kreislaufwirtschaft oder die Bekämpfung und den Umgang mit dem Klimawandel zu unterstützen. Im Workshop KIU werden in diesem großen Themenkomplex neue innovative Ideen vorgestellt, offene Forschungsfragen und Lösungsansätze diskutiert und Anwendungsbeispiele aus den Schnittfeldern von KI und Umweltanwendungen präsentiert.
- Textdokument7. Workshop zum Stand und den Herausforderungen des Geschäftsprozessmanagements(INFORMATIK 2021, 2021) Laue, Ralf; Rehse, Jana-Rebecca; Schoormann, Thorsten
- TextdokumentAbwärmenutzung eines warmwassergekühlten Hochleistungsrechners mit einer Wärmepumpe(INFORMATIK 2021, 2021) Feike, Frederik; Dammel, Frank; Stephan, Peter; Wolf, Andreas; Bischof, Christian
- TextdokumentAchieving Facial De-Identification by Taking Advantage of the Latent Space of Generative Adversarial Networks(INFORMATIK 2021, 2021) Frick, Raphael Antonius; Steinebach, MartinThe General Data Protection Regulation (EU)2016/679 passed by the European Union prohibits any data collection and processing that was conducted without the consent of the individuals involved. Especially images showing faces are often subject to these regulations and therefore, either need to be removed or anonymized. Early approaches however were often troubled by strong visual artifacts. In this work, we propose a novel anonymization pipeline that generates a proxy face for a group of individuals by taking advantage of the semantics of the latent space of generative adversarial networks. Experiments have shown that by following a 𝑘-same approach and utilizing different clustering techniques, privacy for the individuals involved can be greatly enhanced, while preserving important facial characteristics.
- TextdokumentAdaptives luftqualitätsgewichtetes Fahrradrouting mittels Land-use Regression auf Basis offener Daten(INFORMATIK 2021, 2021) Janßen, Julian; Tremper, Paul; Riedel, TillLuftschadstoffen ausgesetzt zu sein hat langfristige negative gesundheitliche Folgen, denen besonders Fahrradfahrer im urbanen Raum ausgesetzt sind. Dabei gibt es wahrscheinlich keine unschädliche Dosis: weniger ist immer besser. Diese Arbeit zeigt, dass luftqualitätsgewichtete Fahrradrouten die persönliche Exposition gemäß dem Regressionsmodell deutlich reduzieren können, wobei die errechneten Umwege zumeist nur minimal sind. Auf Basis offener Daten wird ein neuronales Netzwerk zur Schätzung der Luftqualität trainiert. Dabei werden PM10-Daten aus mobilen Messungen als Indikator der Luftqualität verwendet. Das entstehende Land-Use-Regression-Modell bezieht dabei sowohl zeitliche als auch räumliche Features mit ein. Anschließend wird dieses Modell verwendet, um luftqualitätsgewichtete Routen zu berechnen. Dabei wird gezeigt, wie ein solches feingranulare Modell im Routing verwendet werden kann. Anhand von zufällig gewählten Start/Ziel Paaren werden die luftqualitätsgewichteten Routen mit der jeweils kürzesten Strecke verglichen.
- TextdokumentAdversarial Examples zum Selbstdatenschutz? Der Fall biometrischer Gesichtserkennung im öffentlichen Raum(INFORMATIK 2021, 2021) Bunzel, Niklas; Zander, Neele; Landwirth, Robert; Riedel, Ann-KatrinVideoüberwachung im öffentlichen Raum kann zur Aufklärung von Verbrechen, Identifikation von Personen und Erkennung von Waffen oder von Gruppenbildung genutzt werden. Durch die Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) können große Datenmengen automatisch und effizient erhoben und ausgewertet werden. KI-gestützte Videoüberwachung im öffentlichen Raum, insbesondere die Gesichtserkennung, intensivieren Grundrechtseingriffe und erhöhen datenschutzrechtliche Risiken. Der im April 2021 veröffentlichte Gesetzesentwurf der EU-Kommission zur Regulierung von KI-Anwendungen erkennt zwar das Risiko der biometrischen Gesichtserkennung mittels Videoüberwachung im öffentlichen Raum, sieht jedoch von einem allumfassenden Verbot ab. Dies stellt ein Problem für die Privatheit der betroffenen Bürger*innen dar. Im Rahmen des Papers diskutieren wir Adverserial Examples als Möglichkeit des Selbstdatenschutzes darauf zu reagieren.
- TextdokumentAI Reading, or Automatic Semantic Decomposition into Knowledge Graphs and Symbolic reasoning through Marker Passing(INFORMATIK 2021, 2021) Fähndrich, Johannes; Trollmann, FrankMarker passing algorithms have been applied to solve problems in artificial intelligence related to the semantic of written words. Such approaches could a also prove to be useful in digital forensics, e.g., to reduce the effort of extracting evidence from confiscated data. We call creating semantic or even pragmatic understanding of text: AI reading. With this, we show that the aggregation of knowledge out of heterogeneous information sources can be a combination of symbolic and connectionist approaches. With that, the extraction of knowledge graphs can be automated. This approach has the benefit, when used correctly, that both the creation and the use of the knowledge graph through Marker Passing stay explainable. In this paper we describe a tool chain of a Marker Passing approach from the point of view of digital forensics and discuss challenges and opportunities arising from the application of such an approach.
- TextdokumentAlles akzeptieren oder Einstellung(en) ändern? – zum Stand der Praxis bei der Nutzung von Cookies(INFORMATIK 2021, 2021) Grombacher, Stefan; Straub, TobiasDie Verwendung von Cookies auf Webseiten unterliegt der E-Privacy-Richtlinie bzw. ihrer Umsetzung in nationales Recht sowie der Datenschutz-Grundverordnung. Vorliegend wurden für die 500 am häufigsten aus Deutschland genutzten Webseiten die Dialoge untersucht, mit deren Hilfe um die nötige Einwilligung ersucht wird. Dabei zeigt sich deutlich, dass die Ausgestaltungen vielfach weniger die Bedürfnisse der Nutzenden berücksichtigen und eher versuchen, diese im Sinne der Webseitenbetreiber zu beeinflussen. Es wird diskutiert, inwiefern die in der Praxis verwendeten Mechanismen im Widerspruch zu den rechtlichen Vorgaben stehen könnten.
- TextdokumentAn architecture for detecting infrastructure anomalies at Germany’s Federal Employment Agency(INFORMATIK 2021, 2021) Ludsteck, Johannes; Sultanow, Eldar; Chircu, Alina; Herget, Gebhard; Seßler, MatthiasThe data centers of Germany’s Federal Employment Agency (FEA) provide an information technology (IT) infrastructure that is critical for both external stakeholders and internal processes. For FEA and many other organizations like it, it is essential that any IT infrastructure anomalies - deviations from normal behavior - are detected and their underlying causes are understood and, if appropriate, addressed. In this paper we develop a solution that can help increase the availability of an IT landscape such as FEA’s that is characterized by increasing technical complexity and increasing relevance of its applications. The solution detects IT service anomalies based on IT service access logs analyzed with time series methods. The solution also provides visualizations to support further analyses.