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Neueste Veröffentlichungen
- ZeitschriftenartikelWiederverwendbarkeit und Management von modellbasierten X-in-the-Loop Tests mit TTCN-3 Embedded(Softwaretechnik-Trends Band 30, Heft 2, 2010) Großmann, J.; Wiesbrock, H.-W.
- ZeitschriftenartikelGenerierung von Webanwendungstestskripten aus einem textbasierten Modell(Softwaretechnik-Trends Band 30, Heft 2, 2010) Törsel, A.-M.; Blakowski, G.
- ZeitschriftenartikelEreignis-basierter Test grafischer Benutzeroberflächen - ein Erfahrungsbericht(Softwaretechnik-Trends Band 30, Heft 2, 2010) Belli, F.; Beyazit, M.; Hollmann, A.; Linschulte, M.; Padberg, S.
- ZeitschriftenartikelDas neue TPI - erste Erfahrungen(Softwaretechnik-Trends Band 30, Heft 2, 2010) Hamburg, M.
- ZeitschriftenartikelTabellarischer Vergleich von Prozessmodellen für modellbasiertes Testen aus Managementsicht(Softwaretechnik-Trends Band 30, Heft 2, 2010) Beulen, D.; Güldali, B.; Mlynarski, M.
- ZeitschriftenartikelErfahrungen mit modellzentriertem Testen in der Validierung komplexer, sicherheitskritischer Systeme(Softwaretechnik-Trends Band 30, Heft 2, 2010) Metzger, A.
- ZeitschriftenartikelSOFTWARE ENGINEERING 2011(Softwaretechnik-Trends Band 30, Heft 2, 2010) Reussner, Ralf
- ZeitschriftenartikelRaceVis: Ein Werkzeug zur Visualisierung von Data Races(Softwaretechnik-Trends Band 30, Heft 2, 2010) Keul, Steffen; Prokharau, Mikhail; Gerlach, Daniel; Jenke, Carola; Raza, AounStatische Programmanalyse zur Erkennung von Data Races ist ein wichtiges Werkzeug zur Sicherstellung der Korrektheit von nebenläufigen Programmen in Entwicklung und Wartung. Der Einsatz statischer Analyse lässt jedoch eine Anzahl an falsch positiven Warnungen erwarten. In diesem Papier wird ein Werkzeug zur manuellen Untersuchung und Bewertung dieser Meldungen vorgestellt.
- ZeitschriftenartikelModel-Based Migration of Legacy Software Systems into the Cloud: The CloudMIG Approach(Softwaretechnik-Trends Band 30, Heft 2, 2010) Frey, Sören; Hasselbring, WilhelmCloud computing supplies software, platforms, and infrastructures as a service (abbr. SaaS, PaaS, and IaaS, respectively) over a network connection. From a user’s perspective, resource efficiency and scalability can be improved through aligning a cloud-based application with the cloud environment. Running an existing software system on a cloud computing basis usually involves extensive reengineering activities during the migration. We present identified shortcomings of current approaches and introduce our model-based approach CloudMIG for the semi-automated migration of enterprise software systems to scalable and resource-efficient PaaS and IaaS-based applications which addresses these shortcomings.
- ZeitschriftenartikelConsistent Consideration of Naming Consistency(Softwaretechnik-Trends Band 30, Heft 2, 2010) Spewicher, Daniel