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Softwaretechnik-Trends 30(2) - 2010

Autor*innen mit den meisten Dokumenten  

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Neueste Veröffentlichungen

1 - 10 von 40
  • Zeitschriftenartikel
    Das neue TPI - erste Erfahrungen
    (Softwaretechnik-Trends Band 30, Heft 2, 2010) Hamburg, M.
  • Zeitschriftenartikel
    Ereignis-basierter Test grafischer Benutzeroberflächen - ein Erfahrungsbericht
    (Softwaretechnik-Trends Band 30, Heft 2, 2010) Belli, F.; Beyazit, M.; Hollmann, A.; Linschulte, M.; Padberg, S.
  • Zeitschriftenartikel
    Generierung von Webanwendungstestskripten aus einem textbasierten Modell
    (Softwaretechnik-Trends Band 30, Heft 2, 2010) Törsel, A.-M.; Blakowski, G.
  • Zeitschriftenartikel
    Wiederverwendbarkeit und Management von modellbasierten X-in-the-Loop Tests mit TTCN-3 Embedded
    (Softwaretechnik-Trends Band 30, Heft 2, 2010) Großmann, J.; Wiesbrock, H.-W.
  • Zeitschriftenartikel
  • Zeitschriftenartikel
    Tabellarischer Vergleich von Prozessmodellen für modellbasiertes Testen aus Managementsicht
    (Softwaretechnik-Trends Band 30, Heft 2, 2010) Beulen, D.; Güldali, B.; Mlynarski, M.
  • Zeitschriftenartikel
    SOFTWARE ENGINEERING 2011
    (Softwaretechnik-Trends Band 30, Heft 2, 2010) Reussner, Ralf
  • Zeitschriftenartikel
    RaceVis: Ein Werkzeug zur Visualisierung von Data Races
    (Softwaretechnik-Trends Band 30, Heft 2, 2010) Keul, Steffen; Prokharau, Mikhail; Gerlach, Daniel; Jenke, Carola; Raza, Aoun
    Statische Programmanalyse zur Erkennung von Data Races ist ein wichtiges Werkzeug zur Sicherstellung der Korrektheit von nebenläufigen Programmen in Entwicklung und Wartung. Der Einsatz statischer Analyse lässt jedoch eine Anzahl an falsch positiven Warnungen erwarten. In diesem Papier wird ein Werkzeug zur manuellen Untersuchung und Bewertung dieser Meldungen vorgestellt.
  • Zeitschriftenartikel
    Model-Based Migration of Legacy Software Systems into the Cloud: The CloudMIG Approach
    (Softwaretechnik-Trends Band 30, Heft 2, 2010) Frey, Sören; Hasselbring, Wilhelm
    Cloud computing supplies software, platforms, and infrastructures as a service (abbr. SaaS, PaaS, and IaaS, respectively) over a network connection. From a user’s perspective, resource efficiency and scalability can be improved through aligning a cloud-based application with the cloud environment. Running an existing software system on a cloud computing basis usually involves extensive reengineering activities during the migration. We present identified shortcomings of current approaches and introduce our model-based approach CloudMIG for the semi-automated migration of enterprise software systems to scalable and resource-efficient PaaS and IaaS-based applications which addresses these shortcomings.
  • Zeitschriftenartikel
    Thinking Beyond Race Conditions
    (Softwaretechnik-Trends Band 30, Heft 2, 2010) Raza, Aoun
    Multi-threaded parallel programs perform accesses to shared variables, which require application of a synchronization strategy. Absence of synchronization among threads may lead to error situations, such as data races. Data races, which involve concurrent accesses to a single shared variable, are categorized as low-level. Synchronization strategies to alleviate lowlevel data races do not guarantee freedom from data races on a higher-level of abstraction. In this paper, we discuss some scenarios where accesses to a group of variables may result in data races. Further, we discuss a method to statically detect such situations and describe its integration into Bauhaus tool suite.